Презентация на тему Лекция 6 по статистике. Изучение вариации

2.Графическое изображение вариационного ряда.

среднюю арифметическую :
Для I ряда

Для II ряда

Таким образом, два совершенно различных ряда имеют одну и ту же среднюю

Отсюда следует, что эти средние не характеризуют внутреннего содержания совокупности.
В результате простого обозрения видно, что в первом ряду колеблемость признаков больше, чем во втором.

разность между наибольшей и наименьшей вариантой


Для предыдущего примера амплитуда

вариации составляет:
Ряд I

Ряд II

Таким образом, можно сделать вывод, что первый ряд распределения имеет значительно большую амплитуду вариант, чем второй ряд распределения.

среднее квадратическое отклонение, широко применяемое в экономических расчетах.
Среднее квадратическое

отклонение:
простое


взвешенное

взвешенную величину из ряда .
Определяют отклонения отдельных вариантов от

средней
Полученные отклонения возводят в квадрат.
Квадраты отклонений увеличивают на число случаев в этих отклонениях, то есть на частоты.
Затем полученные отклонения суммируют.
Сумму квадратов отклонений делят на все число членов ряда. Таким образом, получается дисперсия, или средний квадрат отклонений.
Из величины, выражающей дисперсию, извлекают квадратный корень.

кипы
Количество отгруженных кип

отклонения к средней арифметической и выражается в процентах.

значений признака ряда распределения от средней арифметической.
Именно дисперсия и

среднее квадратическое отклонение являются основными наиболее употребляемыми показателями вариации.

частных дисперсий (взвешенной по численности соответственных частей) и среднего

квадрата отклонения частных средних от общей средней (тоже соответственно взвешенного), или общая дисперсия равна сумме средней из частных дисперсий и дисперсии частных средних.

Правило означает, что общая дисперсия складывается из двух слагаемых, одно из которых измеряет вариацию внутри частей совокупности, а второе — различия (вариацию) между этими частями (представленными средними).

в котором располагается графический образ.

Шкалой называется линия, отдельные точки

которой могут быть прочитаны как определенные числа.

Масштаб — мера перевода числовой величины в графическую. Масштаб графика выражается линейной мерой, т.е. числом миллиметров в отрезке, которому должна соответствовать единица статистического показателя.

В большинстве случаев в статистических графиках применяется система декартовых координат. На горизонтальной оси абсцисс (ось ) и вертикальной оси ординат (ось ) в определенном порядке располагаются характеристики статистических признаков, а в поле графика размещаются геометрические знаки, составляющие в совокупности сам график.

Графический образ зависит от используемых геометрических знаков и может быть точечным, круговым, столбиковым и др.

целей они применяются?
Что такое среднее квадратическое отклонение и каков

порядок его вычисления?
Что такое коэффициент вариации, для каких целей он применяется и как рассчитывается?
В чем сущность показателя дисперсия?
Свойства и правила сложения дисперсий
Что представляют собой статистические графики и какую задачу они решают?
Для изображения каких явлений чаще всего используются графики?
Какие существуют основные элементы графиков?
Какие имеются основные виды статистических графиков?