Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.


Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему Корреляция коэффициентін есептеу

Жоспар:Кіріспе1. Корреляциялық байланыстың күшін анықтау 2. Квадратты тәсіл (Пирсон ) 3.Рангілі сандық, реттеу тәсіл (Спирмен)ҚорытындыПайдаланылған әдебиеттер тізімі
«Астана медицина университеті» АҚ Кафедра: Қоғамдық денсаулық сақтау №І Факультет: Қоғамдық денсаулық Жоспар:Кіріспе1.	 Корреляциялық байланыстың күшін анықтау 2.	Квадратты тәсіл (Пирсон )  3.Рангілі сандық, Кіріспе Корреляция(көне лат. correlatіo – ара қатынас).  “Корреляция” деген ұғымды егерде коэффициенттің мәні -1 тең болса, онда байланыс кері пропорционалдық тип бойынша КОРРЕЛЯЦИЯЛЫҚ БАЙЛАНЫСТЫҢ КҮШІН АНЫҚТАУ НҰСҚАСЫКорреляция коэффициентінің есептелінетін (эмпирикалық) мәндері статистикалық мәнділікке қатысты ГРАФИКАЛЫҚ КОРРЕЛЯЦИЯ КОРРЕЛЯЦИЯКарл Пирсон (1857-1936)Чарльз Эдвард Спирмен (Charles Edward Spearman) КВАДРАТТЫ ТӘСІЛ (ПИРСОН )1. Егер белгілер сан жағынан көп болса2. Егер белгілер ПИРСОН ТӘСІЛІ БОЙЫНША КОРРЕЛЯЦИЯЛЫҚ КОЭФФИЦЕНТТІ ЕСЕПТЕУ ӘДІСІ МЕН ТӘРТІБІ;1. Ауыспалы (x және Сонымен бірге адам неғұрлым баяу болған сайын соғұрлым оның әрекеті тиімдірек болушы Спирменнің корреляциялық коэффициентін қолдануда бір топтың мәліметтері сол сияқты екінші топтың нәтижелері ҚОРЫТЫНДЫЕсептелген коэффициенттерге сенімді болуы дұрыстық tкритеримен анықталады.Коэффициентті сенімді деу үшін дұрыстық критерий Пайдаланылған әдебиеттер тізімі:  1.Әлеуметтік медицина және денсаулық сақтауды басқару Р. Биғалиева,
Слайды презентации

Слайд 2 Жоспар:
Кіріспе
1. Корреляциялық байланыстың күшін анықтау
2. Квадратты тәсіл (Пирсон

Жоспар:Кіріспе1.	 Корреляциялық байланыстың күшін анықтау 2.	Квадратты тәсіл (Пирсон ) 3.Рангілі сандық, реттеу тәсіл (Спирмен)ҚорытындыПайдаланылған әдебиеттер тізімі

)
3.Рангілі сандық, реттеу тәсіл (Спирмен)
Қорытынды
Пайдаланылған әдебиеттер тізімі


Слайд 3 Кіріспе
Корреляция(көне лат. correlatіo – ара

Кіріспе Корреляция(көне лат. correlatіo – ара қатынас).  “Корреляция” деген ұғымды

қатынас).  “Корреляция” деген ұғымды француз ғалымы Ж.Кювье(көне лат. correlatіo –

ара қатынас).  “Корреляция” деген ұғымды француз ғалымы Ж.Кювье(1769(көне лат. correlatіo – ара қатынас).  “Корреляция” деген ұғымды француз ғалымы Ж.Кювье(1769 – 1832(көне лат. correlatіo – ара қатынас).  “Корреляция” деген ұғымды француз ғалымы Ж.Кювье(1769 – 1832) ұсынған. Организм органдарының өзара байланысы олардың онтогенезі(көне лат. correlatіo – ара қатынас).  “Корреляция” деген ұғымды француз ғалымы Ж.Кювье(1769 – 1832) ұсынған. Организм органдарының өзара байланысы олардың онтогенезі мен филогенезінде(көне лат. correlatіo – ара қатынас).  “Корреляция” деген ұғымды француз ғалымы Ж.Кювье(1769 – 1832) ұсынған. Организм органдарының өзара байланысы олардың онтогенезі мен филогенезіндедамиды.Эволюциялық(көне лат. correlatіo – ара қатынас).  “Корреляция” деген ұғымды француз ғалымы Ж.Кювье(1769 – 1832) ұсынған. Организм органдарының өзара байланысы олардың онтогенезі мен филогенезіндедамиды.Эволюциялық тұрғыдан Корреляция мәселелерін А.Н. Северцов(көне лат. correlatіo – ара қатынас).  “Корреляция” деген ұғымды француз ғалымы Ж.Кювье(1769 – 1832) ұсынған. Организм органдарының өзара байланысы олардың онтогенезі мен филогенезіндедамиды.Эволюциялық тұрғыдан Корреляция мәселелерін А.Н. Северцов дамытты. Бұл күрделі мәселені терең зерттеген – орыс ғалымы И.И. Шмальгаузен(көне лат. correlatіo – ара қатынас).  “Корреляция” деген ұғымды француз ғалымы Ж.Кювье(1769 – 1832) ұсынған. Организм органдарының өзара байланысы олардың онтогенезі мен филогенезіндедамиды.Эволюциялық тұрғыдан Корреляция мәселелерін А.Н. Северцов дамытты. Бұл күрделі мәселені терең зерттеген – орыс ғалымы И.И. Шмальгаузен (1884(көне лат. correlatіo – ара қатынас).  “Корреляция” деген ұғымды француз ғалымы Ж.Кювье(1769 – 1832) ұсынған. Организм органдарының өзара байланысы олардың онтогенезі мен филогенезіндедамиды.Эволюциялық тұрғыдан Корреляция мәселелерін А.Н. Северцов дамытты. Бұл күрделі мәселені терең зерттеген – орыс ғалымы И.И. Шмальгаузен (1884 – 1963).
Корреляциялық зерттеуде бір ғана таңдауда екі көрсеткіштің арасында қандай да бір байланыс бар мән деген жағдайда қолдануға тырысады
Мысалы, балалардың салмағы мен бойының арасында, IQ деңгейі мен сабақ үлгерімі арасында
егіздер жұбын зерттегенде байланыс бар ма деген жағдайда немесе бір көрсеткіш өседі (жағымды корреляция) немесе төмендейді (теріс корреляция) деген жағдайларда қолданылады.




Слайд 4 егерде коэффициенттің мәні -1 тең болса, онда байланыс

егерде коэффициенттің мәні -1 тең болса, онда байланыс кері пропорционалдық тип

кері пропорционалдық тип бойынша функционалды деп саналады;
егерде ол +1-ге

тең болса, онда белгілер арасындағы байланыс тура (тікелей)пропорционалдылық тәуелділік типі бойынша біржақты (функционалды, статистикалы емес);
егерде оның мәні нольге тең болса, онда салыстырылатын белгілердің арасындағы байланыс нолдік шамаға тең немесе байланыс жоқ дегенді білдіреді.

КОРРЕЛЯЦИЯ КОЭФФИЦИЕНТІ-САЛЫСТЫРЫЛАТЫН ЕКІ СТАТИСТИКАЛЫҚ БЕЛГІЛЕРДІҢ АРАСЫНДАҒЫ БАЙЛАНЫС КҮШІНІҢ МАТЕМАТИКАЛЫҚ КӨРСЕТКІШІ. КОРРЕЛЯЦИЯ ҚАНДАЙ ФОРМУЛАМЕН ЕСЕПТЕЛІНСЕДЕ, ОНЫҢ МӘНІ ЫЛҒИДА -1 МЕН +1 ШЕГІНДЕ БОЛАДЫ. КОЭФФИЦИЕНТТІҢ ШЕТКІ МӘНІНІҢ МАҒЫНАСЫН БЫЛАЙ ТҮСІНУ КЕРЕК:


Слайд 5 КОРРЕЛЯЦИЯЛЫҚ БАЙЛАНЫСТЫҢ КҮШІН АНЫҚТАУ НҰСҚАСЫ
Корреляция коэффициентінің есептелінетін (эмпирикалық)

КОРРЕЛЯЦИЯЛЫҚ БАЙЛАНЫСТЫҢ КҮШІН АНЫҚТАУ НҰСҚАСЫКорреляция коэффициентінің есептелінетін (эмпирикалық) мәндері статистикалық мәнділікке

мәндері статистикалық мәнділікке қатысты тексерілуі керек.
Егерде эмпирикалық мән 5%

деңгейде кесте бойынша мәні аз не тең болса, онда корреляция мәнді емес. Ал оның есептелінген мәні кесте бойынша Р=0,01 болса және одан көп болса, онда корреляция статистикалы мәнді болып саналады.
Корреляция коэффициенті +1 мен -1 аралығында өзгеретін шамалар.
1. Күшті ±1,0 ден ±0,7 дейін
2. Орташа ±0,7 ден ±0,3 дейін
3. Әлсіз ±0,3тен ±0,1 дейін
4. жоқ -0.

Слайд 6 ГРАФИКАЛЫҚ КОРРЕЛЯЦИЯ


ГРАФИКАЛЫҚ КОРРЕЛЯЦИЯ

Слайд 7 КОРРЕЛЯЦИЯ
Карл Пирсон (1857-1936)

Чарльз Эдвард Спирмен (Charles Edward Spearman)

КОРРЕЛЯЦИЯКарл Пирсон (1857-1936)Чарльз Эдвард Спирмен (Charles Edward Spearman)

Слайд 8 КВАДРАТТЫ ТӘСІЛ (ПИРСОН )
1. Егер белгілер сан жағынан

КВАДРАТТЫ ТӘСІЛ (ПИРСОН )1. Егер белгілер сан жағынан көп болса2. Егер

көп болса
2. Егер белгілер арасында байланыс күшін нақты түрде

анықтау қажет болса.
Пирсонның тәсілі бойынша корреляциялық коэффицентті есептеу формуласы.




Слайд 9 ПИРСОН ТӘСІЛІ БОЙЫНША КОРРЕЛЯЦИЯЛЫҚ КОЭФФИЦЕНТТІ ЕСЕПТЕУ ӘДІСІ МЕН

ПИРСОН ТӘСІЛІ БОЙЫНША КОРРЕЛЯЦИЯЛЫҚ КОЭФФИЦЕНТТІ ЕСЕПТЕУ ӘДІСІ МЕН ТӘРТІБІ;1. Ауыспалы (x

ТӘРТІБІ;
1. Ауыспалы (x және y) белгілерден вариациялық қатар құру.
2.

Әрбір вариациялы қатардың орта өлшемін анықтау;
3. ,,x “ және ,,y “ қатары үшін орта өлшеміне әр вариантаның (dх жәнеdу) ауытқуын табу.
4. Ауытқулардың көбейтілгеннен (d x • dy) кейнгі қосындысын табу керек (Ʃdx •dy).
5. Әрбір ауытқуды квадратқа алып және қатар бойынша қосындысын табу керек (Ʃdx² •Ʃdʸ²)
6. Ʃdᵪ²•Ʃdʸ² көбейтіндісін тауып шығару
7. корреляциялық коэффициентінің формуласына шыққан нәтижелерін қондырып есептеу керек

Слайд 10 Сонымен бірге адам неғұрлым баяу болған сайын соғұрлым

Сонымен бірге адам неғұрлым баяу болған сайын соғұрлым оның әрекеті тиімдірек

оның әрекеті тиімдірек болушы еді немесе керісінше мәселені қойсақ

дегенді бекітетін еді.
Осы мақсатпен екі әртүрлі тәсілді қолдануға болады: есептеудің параметрлік әдісі Браве-Пирсон коэффициенті (r) және Спирменнің рангілерді корреляциялау коэффициентін есептеу (rs). Спирменнің рангілеу корреляциялық коэффициенті реттік мәліметтерге қолданылады, яғни параметрлік емес болып табылады

Слайд 11 Спирменнің корреляциялық коэффициентін қолдануда бір топтың мәліметтері сол

Спирменнің корреляциялық коэффициентін қолдануда бір топтың мәліметтері сол сияқты екінші топтың

сияқты екінші топтың нәтижелері сияқты рангілене ме сол тексеріледі,

мысалы студенттер психологияны және математиканы өтуде бірдей «рангілене ме» немесе тіпті екі түрлі психология оқытушысы берген сабақ бірдей рангілене ме сол тексеріледі. Егерде коэффициент +1 жақын болса онда екі қатар сәйкес келеді, егер де коэффициент -1 тең болса онда кері байланыс туралы айтамыз.Коэффициент rs келесі формуламен анықталады:


СПИРМЕННІҢ КОРРЕЛЯЦИЯЛЫҚ КОЭФФИЦИЕНТІ


Слайд 13 ҚОРЫТЫНДЫ
Есептелген коэффициенттерге сенімді болуы дұрыстық t
критеримен анықталады.Коэффициентті сенімді

ҚОРЫТЫНДЫЕсептелген коэффициенттерге сенімді болуы дұрыстық tкритеримен анықталады.Коэффициентті сенімді деу үшін дұрыстық

деу үшін дұрыстық критерий t(2) тең,не одан жоғары болуы

керек.
кесте мағынасы бойынша дұрыстық критериінің еркін дәрежесін ескере отырып(n-2) баға береді, n-бақылау саны.Дұрыстық критерий t=2 болса,онда есептеп алған коэффициентіміздің нақтылығы 95 пайыз дейміз.






  • Имя файла: korrelyatsiya-koeffitsientіn-esepteu.pptx
  • Количество просмотров: 168
  • Количество скачиваний: 0