Презентация на тему Связь явлений и их межфакторное взаимодействие в медицине. Корреляционный анализ. Динамические ряды

явлений в медицине;
Лекция 5

взаимосвязи между качественными показателями.
Лекция 5

ученым было присвоено рыцарское звание, провели сэр Ос- тен

Брэдфорд Хилл (А.В. Hill), сэр Ричард Долл (R. Doll) и присоединившийся к концу исследования Ричард Пито (R. Peto). Они проводили наблюдение за 40 ООО британских врачей, которых разделили на 4 когорты (некурящие, курящие мало, курящие умеренно и курящие много).

любой причины) и смертность в результате определенного заболевания. Публикация

их 10-летнего исследования в 1964 г. показала существенное увеличение смертности курильщиков как от рака легкого, так и от других причин. Был продемонстрирован «дозо-зависимый» эффект (т.е. чем больше курить, тем выше шансы заболеть раком легких).

и заболеваемостью скорее закономерна, чем случайна. Результаты через 2052

и 40 лет от начала этого важного исследования (с впечатляющей цифрой 94% остававшихся в живых с момента набора в 1951 г.) продемонстрировали роль курения как фактора риска и убедительную силу доказательства, полученного в результате правильно проведенного когортного исследования.

от разрыва аорты, у них в шесть раз чаще,

чем у некурящих, а у тех, кто выкуривает 25 и более сигарет в день – в десять раз.

коронарной недостаточности у врачей в возрасте до 65 лет

за период с 1954 по 1971 год. До 1954 года смертность среди врачей была выше, чем среди остальных людей, но начиная с 1954 года, когда врачи получили доступ к сведениям о вреде курения и его влиянии на развитие серьезных заболеваний, уровень смертности врачей неуклонно падает. По сравнению с врачами уровень смертности среди прочего населения, напротив, возрастает таким образом, что к 1971 году обе группы наблюдаемых поменялись местами. Это явление может быть объяснено только тем, что врачи, зная о вреде курения и наблюдая своих пациентов, бросили курить, в то время как количество курящих среди прочего населения увеличилось.

(РСК) = риск исхода в контрольной группе = а/(а+b)

Риск события в группе вмешательства (РСВ) = риск исхода в группе вмешательства = c/(c+d)

Относительный риск = РСК/РСВ

Снижение абсолютного риска (САР) = РСК — РСВ

Снижение относительного риска (СОР) = (РСК — РСВ)/РСК

Число больных, которых необходимо лечить (ЧБЛ) = l/САР = 1/(РСК — РСВ)

Отношение шансов для определенного исхода

шансы исхода против шансов отсутствия исхода в контрольной группе

шансы исхода против шансов отсутствия исхода в группе вмешательства

=

= (a/b)/(c/d)
= ad/bc

лечении имеют шанс умереть в течение 10 лет, равный

404/1324 = 0,305, или 30,5%. Обозначим этот риск как х.

Пациенты, случайно выбранные для шунтирования, имеют шанс умереть в течение 10 лет, равный 350/1325 = 0,264, или 26,4%. Обозначим этот риск как у.

Относительный риск (ОР) смерти, т.е. риск у пациентов с шунтированием по отношению к риску у пациентов контрольной группы, равен у/х, или 0,264/0,305=0,87 (87%).

Сокращение относительного риска (СОР), т.е. величина, на которую риск смерти сокращается при шунтировании, равна 100—87=(1— */Д)=13%.

Сокращение абсолютного риска (САР), т.е. абсолютная величина, на которую шунтирование сокращает риск смерти в течение 10 лет, равна 30,5-26,4=4,1% (0,041).

(ОШ).
Шансы умереть по сравнению с шансами выжить для

пациентов в группе лечения равны 404/921 = 0,44,
а для пациентов в группе шунтирования равны 350/974 = 0,36. Отношение этих шансов будет 0,36/0,44 = 0,82.

среди взрослого населения и расстояния от областного центра городов

и районов Новосибирской области по среднему, накопленному за 2004-2006 гг. показателю. r=3,2, p<0,05

среди взрослого населения и обеспеченности врачами эндокринологами в городах

и районах Новосибирской области по среднему, накопленному за 2004-2006 гг. показателю. r=3,2, p<0,05

от -1 до +1;

прямой (положительной) и обратной (отрицательной):

полная (функциональная).
Если r = 0, то линейной связи нет.
3.

Его величина указывает, как близко расположены точки к прямой линии.

не имеет единиц измерения. Его величина обоснована только в диапазоне

значений x и y в выборке.

не влияя на величину r;



Корреляция между x и y

не обязательно означает соотношение причины и следствия.

переменными нелинейное;
2. Данные включают более одного наблюдения по каждому

пациенту;

пациентов, для которых средние уровни наблюдений по крайней мере

по одной из переменных, отличаются;

≥ n > 30:
Коэффициент корреляции достоверен если он больше

или равен величине трёх своих ошибок:

от нормального распределения;
Требуется измерение связи между двумя переменными, когда

их соотношение нелинейное;
Размер выборки небольшой (n<30);
Переменные x и y измеряются в ранговой (порядковой) шкале;
Можно применять как количественным, так и к порядковым признакам.

зависимости между зависимой переменной Y и одной или несколькими

независимыми переменными X1,X2,...,Xp. Независимые переменные иначе называют регрессорами или предикторами, а зависимые переменные — критериальными. Терминология зависимых и независимых переменных отражает лишь математическую зависимость переменных (см. Ложная корреляция), а не причинно-следственные отношения.

степени детерминированности вариации критериальной (зависимой) переменной предикторами (независимыми переменными)
Предсказание

значения зависимой переменной с помощью независимой(-ых)
Определение вклада отдельных независимых переменных в вариацию зависимой
Регрессионный анализ нельзя использовать для определения наличия связи между переменными, поскольку наличие такой связи и есть предпосылка для применения анализа.

может подразумевать определяемость на общегносеологическом) — определяемость. Детерминированность может

подразумевать определяемость на общегносеологическом уровне или для конкретного алгоритма. Под детерминированностью процессов в мире понимается однозначная предопределённость.

структуры и функции определенного элемента организма, группы элементов и

организма в целом, выраженный в единицах времени путем соотнесения значений замеренных индивидуальных биомаркеров с эталонными среднепопуляционными кривыми зависимостей изменений этих биомаркеров от календарного возраста.

Календарный возраст (КВ)

так называемая "киевская" методика определения БВ [1], которая представляет

собой типичную линейную регрессионную модель БВ и включает следующий набор показателей: 1. Систолическое, диастолическое и пульсовое артериальное давление (АДс, АДд и АДп) в мм рт.ст.. 2. Скорость распространения пульсовой волны по сосудам эластического типа (СПВэ) на участке сонная - бедренная артерии в м/сек. 3. Скорость распространения пульсовой волны по сосудам мышечного типа (СПВм) на участке сонная - лучевая артерии в м/сек. 4. Жизненная емкость легких (ЖЕЛ) в мл. 5. Время задержки дыхания (ЗД) на выдохе в сек. 6. Аккомодация хрусталика по расстоянию ближней точки зрения (А) в диоптриях. 7. Слуховой порог (СП) при 4000 Гц в Дб. 8. Статическая балансировка (СБ) на левой ноге в сек. 9. Масса тела (МТ) в кг. 10. Самооценка здоровья (СОЗ) - количество неблагоприятных ответов на 29 вопросов стандартной анкеты. 11. Символьно-цифровой тест Векслера (ТВ) - число правильно заполненных ячеек за 90 сек.

АДд - 0.141 АДп - 0.262 СПВэ + 0.646

СПВм - 0.001 ЖЕЛ + 0.005 ЗД - 1.881 А + 0.189 СП - 0.026 СБ - 0.107 МТ + 0.320 СОЗ - 0.327 ТВ (3)

БВж = 16.271 + 0.280 АДс - 0.193 АДд - 0.105 АДп + 0.125 СПВэ + 1.202 СПВм - 0.003 ЖЕЛ - 0.065 ЗД - 0.621 А + 0.277 СП - 0.070 СБ + 0.207 МТ + 0.039 СОЗ - 0.152 ТВ (4)

- 0,005 ЖЕЛ - 0,052 СБ + 0.166 ЗД

(6)
Для женщин: БВ = 1,717 + 5.197 СПВэ- 0,072 СБ + 0,165 СП + 0,017 А (7)

рядов).

единицу времени.

и предыдущего уровней.

или уменьшился уровень явления.

прироста изучаемого явления.

повышения наглядности. Не изменяя по существу отношения между числами,

они дают более отчетливое представление о характере изменения явления во времени. Выражаются коэффициенты наглядности в процентах или долях единицы, которые вычисляют от исходного уровня, принимаемого за 100%.

культи бронха (зави-
симая переменная), х — значение суммарного балла

у конкретного больного

Динамика числа живорождений с прогнозом до 2012 г.

и качественными критериями, а так же анализ динамических рядов.

до 0.29), средняя (0.3 - 0.69), сильная (0.7 и

выше);
- направление связи: прямая (изменения признаков происходят в одном направлении) и
обратная (изменения признаков происходят в разных направлениях);

Основы высшей математики и математической статистики: Учебник для мед.

вузов
 
- дополнительная;
1. А. Петри, К. Сэбин Наглядная медицинская статистика. – М.: ГЭОТАР- Медиа, 2009. – С. 71-86.
2. Зайцев В. М., Лифляндский В. Г., Маринкин В. И. Прикладная медицинская статистика: Учебное пособие. - СПб.: Фолиант, 2006. – С. 262-286.