Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.


Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему концепция Состояния миракак аппарат экономического моделирования и прогнозирования

основа и практическиЙ инструментариЙ анализа и оценки экономических процессов Стохастические экономико-математические модели с наличием случайного фактора или риска, использующие сложный математический аппарат из теории вероятностей, математической статистики, методов оптимальных решений, теории игр.
концепция «Состояния мира» как аппарат  экономического моделирования основа и практическиЙ инструментариЙ анализа и оценки экономических процессов  Стохастические Оценка финансовых рисков с помощью вероятностей соответствующих событий позволяет КОНЦЕПЦИЯ «СОСТОЯНИЯ МИРА»Математическая модель:Вероятностное пространство ( ,F,P ) Реализация неопределенности:События A, означающие 1. Неопределенность реализуется полностью различными случайными событиями A, входящими в Факторы, сопоставляемые инвестором  1. Получение более высокой прибыли.2. Степень риска, которая Статистическая модель инвестиции Инвестиционный проект сроком на один год:D – доход (убыток) Функция z = h(x, y ) возрастает при росте аргумента x при Пусть случайная величина  имеет функцию распределения F(x) = P{ ≤ x Т.к. любая функция распределения является монотонно возрастающей функцией, то есть для любыхx Последнее означает, что бесконечный резервный капитал определяет вероятность Модель разорения страховой компанииK – резервный капитал страховой компании, получаемый за счет Модель разорения страховой компании >0. Тогда случайная величина  -1 (S - ПроверкаДля каждого y будет обратная функцияРазорение наступит в ситуации, если доход D Спасибо за внимание!
Слайды презентации

Слайд 2 основа и практическиЙ инструментариЙ анализа и оценки экономических

основа и практическиЙ инструментариЙ анализа и оценки экономических процессов  Стохастические

процессов
Стохастические экономико-математические модели с наличием

случайного фактора или риска, использующие сложный математический аппарат из теории вероятностей, математической статистики, методов оптимальных решений, теории игр.


Слайд 3
Оценка финансовых рисков с

Оценка финансовых рисков с помощью вероятностей соответствующих событий позволяет

помощью вероятностей соответствующих событий позволяет сравнивать финансовые риски между

собой, выбирать наименее вероятные и управлять финансовыми рисками.


Слайд 4 КОНЦЕПЦИЯ «СОСТОЯНИЯ МИРА»
Математическая модель:
Вероятностное пространство ( ,F,P )

КОНЦЕПЦИЯ «СОСТОЯНИЯ МИРА»Математическая модель:Вероятностное пространство ( ,F,P ) Реализация неопределенности:События A,



Реализация неопределенности:
События A, означающие понесенные убытки, входящие в -алгебру

F

P(A) – вероятность понести финансовые убытки



Слайд 5
1. Неопределенность реализуется полностью различными

1. Неопределенность реализуется полностью различными случайными событиями A, входящими

случайными событиями A, входящими в -алгебру F , а

ее численная оценка – вероятностями P( A).
2. Концепцию состояния мира целесообразно применять при анализе инвестиционных проектов, сопровождающихся финансовым риском.

КОНЦЕПЦИЯ «СОСТОЯНИЯ МИРА»


Слайд 6 Факторы, сопоставляемые инвестором

1. Получение более высокой

Факторы, сопоставляемые инвестором 1. Получение более высокой прибыли.2. Степень риска, которая реализуется при осуществлении данного проекта.

прибыли.

2. Степень риска, которая реализуется при осуществлении данного проекта.


Слайд 7 Статистическая модель инвестиции
Инвестиционный проект сроком на один год:
D

Статистическая модель инвестиции Инвестиционный проект сроком на один год:D – доход

– доход (убыток) от проекта
К – резервный капитал
 -

случайная величина, характеризующая экономическую конъюктуру

D = h( ,K )


Слайд 8
Функция z = h(x, y ) возрастает при

Функция z = h(x, y ) возрастает при росте аргумента x

росте аргумента x при фиксированном y.

Для каждого y

существует обратная ей функция

x = hy-1(z) = (z,y) ,

 являющаяся также строго возрастающей по аргументу z .

Пусть для каждого z, (z,y) - строго убывающая функция по переменной y

Тогда случайное событие A , состоящее в том, что инвестор окажется без доходов, равносильно событию, что случайная величина  не превзойдет hy-1(z)

A = {D≤0} = {≤ hk-1(0)}














Слайд 9 Пусть случайная величина  имеет функцию распределения
F(x) =

Пусть случайная величина  имеет функцию распределения F(x) = P{ ≤

P{ ≤ x }, x(-, +)


Тогда оценка финансового

рынка убытков будет определяться как

P(A)= P{≤ hk-1(0)} =F(hk-1(0)} = F(Ψ(0,K))


Слайд 10 Т.к. любая функция распределения является монотонно возрастающей функцией,

Т.к. любая функция распределения является монотонно возрастающей функцией, то есть для

то есть для любых
x < y, F(x)≤ F(y)

,
а по нашему предположению (0,K) – убывающая функция по K , вероятность риска P(A) убывает с ростом резервного капитала K . Тем самым минимум риска в этом случае возникает тогда, когда резервный капитал максимален.

Если функция (0,K) не ограничена снизу, то при

K  + (0,K)  -, следовательно

P(A) = F ((0,K))  0.

Слайд 11 Последнее означает, что бесконечный

Последнее означает, что бесконечный резервный капитал определяет вероятность неполучения

резервный капитал определяет вероятность неполучения прибыли, равную нулю.

Следовательно, наличие бесконечно большого капитала полностью устраняет риск неполучения прибыли.

Слайд 12 Модель разорения страховой компании
K – резервный капитал страховой

Модель разорения страховой компанииK – резервный капитал страховой компании, получаемый за

компании, получаемый за счет начальных взносов за вычетом накладных

расходов.
S – суммарный иск к страховой компании за счет выплат по договорам
D = K-S – доход страховой компании.

a =M S

В данных формулах MS и DS соответственно мат.ожидание и дисперсия случайной величины S.


Слайд 13 Модель разорения страховой компании
 >0. Тогда случайная величина

Модель разорения страховой компании >0. Тогда случайная величина  -1 (S

 -1 (S - a) имеет стандартное гаусовское распределение.
Тогда

распределение  = -  -1 (S - a) выражается функцией Лапласа:



S = a -  | D = K - a +  | h(x, y) = y - a + x



Слайд 14 Проверка
Для каждого y будет обратная функция


Разорение наступит в

ПроверкаДля каждого y будет обратная функцияРазорение наступит в ситуации, если доход D

ситуации, если доход D

оценку риска разорения страховой компании по формуле Лапласа:

  • Имя файла: kontseptsiya-sostoyaniya-mirakak-apparat-ekonomicheskogo-modelirovaniya-i-prognozirovaniya.pptx
  • Количество просмотров: 91
  • Количество скачиваний: 0