Слайд 2
1. Моделирование систем автоматического правления
Введение
Сложность современных
объектов проектирования, особенно систем автоматического управления (САУ), постоянное ужесточение
требований к проектам, чрезвычайно высокая цена ошибочных проектных решений входят в противоречие с традиционными инструментами и технологиями проектирования.
Выходом из положения является разработка и внедрение нового набора инструментов инструментария проектировщика-системы автоматизации проектирования.
Умение применять инструменты основывается на понимании того, каким образом строится система моделирования, ее структура и отдельные подсистемы, и на знании математических моделей, методов и алгоритмов, которые положены в основу подсистем системы моделирования.
Слайд 3
Общие понятия и определения
Важнейшими требованиями к любой модели
являются ее адекватность изучаемому объекту в рамках конкретной задачи
и реализуемость имеющимися средствами.
В теории эффективности и информатике моделью объекта (системы, операции) называется материальная или идеальная (мысленно представимая) система,
создаваемая и/или используемая при решении конкретной задачи с целью получения новых знаний об объекте-оригинале, адекватная ему с точки зрения изучаемых свойств и более простая, чем оригинал, в остальных аспектах .
Слайд 4
1. Классификация методов моделирования
Слайд 7
2. Методы моделирования и их применение при синтезе
и анализе сложных систем
• Объекты считаются
подобными, если характеристики процессов, происходящих в каком-либо из них, отличаются от соответствующих характеристик другого объекта вполне определенными и постоянными в течение данного процесса коэффициентами.
Модель изучаемого явления (объекта) при этом может быть иной физической природы, отличной то природы оригинала.
• Под моделированием какого-либо объекта,
(явления, системы), обычно понимается воспроизведение и исследование другого объекта, подобного оригиналу в форме, удобной для исследования, и перенос полученных сведений на моделируемый объект.
Слайд 8
Существуют различные методы моделирования: геометрическое и
физическое моделирование, моделирование путем прямых аналогий, математическое моделирование на
аналоговых и цифровых вычислительных машинах (АВМ и ЦВМ), полунатурное моделирование.
Каждый из этих методов имеет свои достоинства и недостатки. Применение того или иного метода определяется в каждом конкретном случае в зависимости от исследуемой системы и условий ее работы.
При этом необходимо иметь набор правил и условий, выполнение которых обеспечивает требуемую точность изучения заданного объекта по его модели.
Слайд 9
Эти правила и условия формулируются в теории подобия
В
состав САПР САУ вводятся:
моделирование на ЭВМ (АВМ
и ЦВМ) и полунатурное моделирование.
В последнем случае с помощью
средств САПР осуществляется не только
воспроизведение и исследование объекта, но и
управление процессами полунатурного моделирования.
При математическом моделировании, моделировании на ЭВМ, в качестве объекта моделирования, оригинала, выступают исходные уравнения, представляющие ММ объекта, в качестве модели - процессы, протекающие в соответствии с этими уравнениями и воспроизводимые на ЭВМ в виде «машинных решений» либо аппаратно (АВМ), либо путем реализации программ (ЦВМ).
Слайд 10
Математическое моделирование САУ на АВМ и ЦВМ
Математическое моделирование
САУ осуществляется на АВМ и ЦВМ, поэтому часто такие
способы называют аналоговым и цифровым моделированием.
АВМ применяются в САПР САУ как консольные, терминальные, устройства на рабочих местах разработчиков и испытателей.
Управление АВМ осуществляется через терминальные станции центральным процессором в соответствии с общей идеологией построения САПР САУ.
Слайд 11
Имитационное моделирование
В математическом
моделировании выделяют имитационное моделирование, под которым понимается
воспроизведение процессов, объектов, явлений с имитацией случайными величинами и случайными процессами звеньев оригинала.
Имитационное моделирование рассматривают так же, как управляемый эксперимент, производимый на ЭВМ.
В таком эксперименте определенные математическими модели объекта моделирования взаимодействуют с имитирующими возмущающими воздействиями.
Возмущающие воздействия могут быть детерминированными или формироваться генераторами случайных величин.
Это взаимодействие проводится по определенным в эксперименте правилам, а результаты моделирования подвергаются статистической обработке.
Слайд 12
Полунатурное моделирование
Под полунатурным моделированием (моделированием с реальной аппаратурой)
понимают исследование элементов реальной аппаратуры совместно с моделью остальной
части системы, реализованной на ЭВМ.
Применение такого метода моделирования становится необходимым в тех случаях, когда не удается описать работу некоторых элементов системы математически.
Слайд 13
Математическое моделирование
Математическое моделирование динамики САУ позволяет значительно уменьшить
объемы макетных испытаний и осуществить:
решение таких проектных задач,
как анализ функционирования САУ, их устройств и элементов;
исследование влияния изменения параметров и возмущающих воздействий на стабильность характеристик САУ,
выбор структурной схемы САУ по задаваемым проектировщиком критериям;
Слайд 14
оценки устойчивости, динамических и статических ошибок для различных
значений параметров выбранной структурной схемы и возмущающих воздействии.
Основное
требование к подсистеме моделирования САПР САУ - создание более эффективного по отношению к макетированию инструмента для решения перечисленных проектных задач.
Слайд 15
3. Пример моделирования САУ программным методом.
Рассмотрим пример моделирования САУ, структурная схема которой имеет
вид:
-
УУ
ОУ
Слайд 17
Пусть в устройстве управления УУ формируется управляющее
воздействие U(t) вида:
Пропорциональная ,
Интегральная
Дифференциальная
Слайд 18
Объект управления – инерционное звено первого порядка с
самовыравниванием и запаздыванием (ИНТ)
Знать: моделирование дифференциальной
и интегральной составляющих
Р
Р
Слайд 19
Моделирование инерционного объекта.
Пусть необходимо оценить динамику системы управления
при воздействии единичных координатных возмущений f(t) и ys(t)
(оценка режима стабилизации и управления по заданию).
Уравнение Эйлера
где y1 - производная
hT
Р
Слайд 20
Моделирование звена запаздывания
Введем одномерный массив YR [N1] размерностью
N1 элементов.
где
Y=YR(J)
Слайд 21
+
i=i+1
Размерность массива
ВВОД ИСХОДНЫХ ДАННЫХ
+
Слайд 22
ХР=Х1
ошибка
Х2-производная
интеграл
Управляющее
воздействие
Метод ЭЙЛЕРА
Предыдущее значение ошибки