Презентация на тему

данных с целью выявления типичных черт и закономерностей, присущих

изучаемому явлению. Это научно-организованная обработка материаловнаблюдения, включающая подсчет групповых и общих итогов, систематизацию, группировку данных и составлениетаблиц.

Определение.

группировка единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и

по всей совокупности, и представление результатов группировки в виде статистических таблиц.

Различают простую и сложную сводку

а непосредственная работа проводится на местах (обычно используется при

обработке статистической отчетности). Если же сбор и обработка данных проводится в одном месте, то сводка называется централизованной. Централизованная сводка обычно используется для обработки материалов единовременных статистических обследований.
Проведению статистической сводки и группировки предшествует разработка программы статистического наблюдения, состоящая из нескольких этапов: выбор группировочного признака, разработка системы статистических показателей.
Статистическая сводка должна проводиться по определенной программе и плану.

показателей для характеристики отдельных групп и совокупности в целом;
Разработка

макетов статистических таблиц для представления результатов сводки.

Сводка состоит из следующих этапов:

на группы по какому-то существенному признаку. Например, группировка предприятий по

формам собственности или группировка населения по размеру среднедушевого дохода.

Группировка 

с основными производственными фондами;
с предметами труда, т.е. с материальными ресурсами.

Наибольшее распространение

в экономическом анализе имеет группировка по факторам, связанные:

она называется простой.
Если по двум и более признакам, то такая

группировка называется сложной или комбинационной.

Виды группировок. В зависимости от степени сложности массового явления и задач анализа - группировки могут производится по одному или нескольким признакам:

однородные группы. (группировка предприятий по формам собственности)
Структурная группировка — это

группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-то варьирующему признаку. (группировка населения по уровню дохода). Анализ статистических данных структурных группировок, взятых за ряд периодов показывает изменение структуры изучаемых явлений, то есть структурные сдвиги.
Аналитическая (факторная) группировка — позволяет выявить взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками. (группировка банков по сумме уставного капитала, величине активов и балансовой прибыли)

В зависимости от решаемых задач различают типологические, структурные и аналитические группировки:

структуры совокупности данных, а также с целью изучения тех

изменений в этой совокупности, которые имеют место в соответствии с выбранным изменяющимся признаком.
Аналитические же группировки используются для исследования взаимных связей, существующих между показателями, характеризующими рассматриваемую совокупность данных. В этих условиях один из показателей является обобщающим, результативным, а другие показатели рассматриваются как факторы, влияющие на обобщающий показатель

В процессе проведения экономического анализа, как правило, применяются два основных вида группировок :структурные и аналитические.

по количественным и качественным (атрибутивным) признакам.
1. Выбор группировочного признака

количество групп равняется количеству значений этого признака
Если в основании

группировки лежит количественный признак, то число групп определяют по формуле Стерджесса:
n=1+3.322 lgN=log2N+1.
n-число групп; N-число единиц совокупности

2. Определение числа групп:

определенных пределах. Нижняя граница интервала — это значение наименьшего

признака в интервале. Верхняя граница — это наибольшее значение в интервале.
Величина интервала — это разница между верхней и нижней границами.
Интервалы группировок могут быть равными и неравными. Равные интервалы применяются в тех случаях, когда значение количественного признака внутри совокупности изменяется равномерно.

3. Выбор интервала группировки:

максимальное значение признака в совокупности
Xmin - минимальное значение признака

в совокупности
n - число групп

Величина равных интервалов определяется по формуле:

полученное значение округляется до десятых (0,88 = 0,9; 8,715

= 8,7)
Если величина интервала имеет два знака ДО запятой, то полученное значение округляется до целых (11,11 = 11; 29,98 = 30)
Если интервал трех, четырех и более значимое число, то интервал принимают кратным 50 или 100
Интервалы бывают открытые и закрытые. Закрытым считается интервал, в котором есть и нижняя и верхняя границы, в противном случае интервал считается открытым. При решении задач неизвестную границу открытого интервала определяют по величине смежного с ним интервала.

Правила округления интервалов:

группировок.
Классификацией называется систематизированное распределение явлений и объектов на определенные группы,

классы, разряды на основании их сходства и различия. Отличительной чертой классификации является то, что в основу ее кладется качественный признак.

текущем году.
Пример:

определения количества групп можно использовать формулу Стерджесса: N=1+3.322*lgN где N

— чиcло единиц совокупности. Величину интервала определяют по следующей формуле:

групп:
Первый способ состоит в укреплении первоначальных интервалов. Это наиболее

простой и распространенный способ вторичной группировки.
Второй способ называется методом долевой перегруппировки и состоит в том, что за каждой группой закрепляется определенная доля единиц совокупности.

Вторичная группировка заключается в образовании новых групп на основе ранее произведенной группировки.

приведенных группировках различные интервалы группировки и неодинаковое количество образованных

групп.

работников по размеру месячной заработной платы, при этом за каждым

интервалом закрепляем определенную долю единиц совокупности