Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.


Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему Общие сведения

Содержание

Лекции – 2+6=8 часов Лабораторные занятия – 4 часа Практические занятия – 8 часов Экзамен – 5 семестр (3 курс, зимняя сессия)Общие сведения
ЛЕСНАЯ БИОМЕТРИЯСидельник Николай Ярославович старший преподаватель  кафедры лесоустройства тел. 8-029-755-48-76 Лекции – 2+6=8 часов Лабораторные занятия – 4 часа Практические занятия А.А. Атрошчанка, У.П. Машкоўскі, С.І. Мінкевіч  Лясная біяметрыя  Праграма, метадычныя ўказанні і Атрощенко О.А., Машковский В.П.  ЛЕСНАЯ БИОМЕТРИЯ учебное пособие для студентов высших Посетить и выполнить все задания на БЫБОР ВАРИАНТА ЗАДАНИЯ ДЛЯ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫВариант состоит из 4 цифр, которые берутся:1 В методических указаниях представлен вариант 18-13-14-9. Данные для всех вариантов берутся из 1. Найти среди данных обмера (полученного варианта задания, например, 18-13-14-9) минимальное и В нашем примере: для диаметров: 31,5 + 3,0/2 = 33 см; 31,5 – 3,0/2 = 30 см,  границы центрального интервала Распределение частот (количеств) стволов деревьев по интервалам диаметров и высот Рис. 1.1. Гистограма распределения частот статистического ряда диаметровРис. 1.2. Полигон распределения частот статистического ряда высот 2. ОцЕнка момЕНТОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН Схема оценки смешенного начального момента m1/1 методом произведений 3. Определение статистических показателей ряда распределения и их основных ошибок 4. МОДЕЛИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН Ф(х) = –––– Опытные данные (частоты) – – – Теоретические данные (частоты)Рис. 4.1. Сопоставление Критические значения квантилей χ2α;υ в зависимости от уровня значимости   и 5. Корреляционный анализ Корреляционное отношение (η) 6. РЕГРЕССИОННЫЙ анализ Рис. 6.1. График условных средних высот по интервалам диаметров 6.1. Оценка коэффициентов уравнения прямойРис. 6.2. Линейная зависимость между условными средними высотами Спасибо за внимание! Рекомендуемая литератураАтрощенко О.А., Машковский В.П. Лесная биометрия.- Мн.: БГТУ, 2010. - 329 с. Рекомендуемая литератураМашковский В.П. Лесная биометрия:  учебно-методическое пособие  по одноименной дисциплине Рекомендуемая литератураТрулль О.А. Математическая статистика в лесном хозяйстве.- Мн.: Высшая школа, 1966. Рекомендуемая литератураЛакин Г.Ф. Биометрия: Учеб. пособие для биол. спец. вузов - 4-е Рекомендуемая литератураМитропольский А.К. Техника статистических вычислений.- М.: Наука, 1971.- 576 с.Плохинский Н.А. Рекомендуемая литератураТюрин А.В. Основы вариационной статистики в применении  к лесоводству. М.:
Слайды презентации

Слайд 2
Лекции – 2+6=8 часов
Лабораторные занятия –

Лекции – 2+6=8 часов Лабораторные занятия – 4 часа Практические

4 часа
Практические занятия – 8 часов
Экзамен –

5 семестр (3 курс, зимняя сессия)

Общие сведения


Слайд 3
А.А. Атрошчанка, У.П. Машкоўскі, С.І. Мінкевіч Лясная біяметрыя Праграма, метадычныя

А.А. Атрошчанка, У.П. Машкоўскі, С.І. Мінкевіч Лясная біяметрыя Праграма, метадычныя ўказанні і кантрольныя

ўказанні і кантрольныя заданні для студэнтаў спецыяльнасці 1-75 01

01 «Лясная гаспадарка» завочнай формы навучання, Мінск БДТУ, 2008 - 58 стар.

ЛИТЕРАТУРА


Слайд 4 Атрощенко О.А., Машковский В.П.
ЛЕСНАЯ БИОМЕТРИЯ
учебное пособие для

Атрощенко О.А., Машковский В.П. ЛЕСНАЯ БИОМЕТРИЯ учебное пособие для студентов высших

студентов высших учебных заведений по специальности «Лесное хозяйство», Минск:

БГТУ, 2010. - 327 c.

ЛИТЕРАТУРА


Слайд 5 Посетить и выполнить все задания на

Посетить и выполнить все задания на   практических и

практических и лабораторных занятиях.
Выполнить контрольную

работу.
На экзамене знать:
- на оценку 4 - ответы на вопросы: а) или по лекциям (20 вопросов), б) или по контрольной работе.
- на оценку выше 4 – задача + ответ по экзаменационному билету

КАК сдать экзамен?


Слайд 6 БЫБОР ВАРИАНТА ЗАДАНИЯ ДЛЯ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ
Вариант состоит из

БЫБОР ВАРИАНТА ЗАДАНИЯ ДЛЯ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫВариант состоит из 4 цифр, которые

4 цифр, которые берутся:
1 и 3 буква фамилии
2 и

4 буква имени
Например,

СИДЕЛЬНИК НИКОЛАЙ

Из данной фамилии 1, 3 буква это С, Д соответственно
Из имени 2, 4 буква это И, О соответственно
Выбор варианта в зависимости от полученных цифр, осуществляется по таблице 1.1 (метод указания), согласно которой, буквы С-Д-И-О соответствуют варианту 17-15-9-7.

Слайд 7 В методических указаниях представлен вариант 18-13-14-9. Данные для всех

В методических указаниях представлен вариант 18-13-14-9. Данные для всех вариантов берутся

вариантов берутся из приложения 1 методических указаний (дадатак 1,

стар. 49)

Выборочная статистическая совокупность соотношения диаметров и васот деревьев. Вариант 18-13-14-9


Слайд 8 1. Найти среди данных обмера (полученного варианта задания,

1. Найти среди данных обмера (полученного варианта задания, например, 18-13-14-9) минимальное

например, 18-13-14-9) минимальное и максимальное значения (Vmin и Vmax)

для диаметров и высот соответственно.
Например, в нашем примере:
а) для диаметров Vmax = 53,0 см; Vmin = 17,4 см;
б) для высот Vmax = 29,6 м; Vmin = 18,0 м.
2. Принять количество интервалов n равным 12  2, т.к. число наблюдений равно 200. Мы принимаем, например, n = 12.
3. Определяем размер интервала d составляемого статистического ряда па формуле:


и округляем ее до четной цифры поле запятой. В нашем примере

а) для диаметров


б) для высот

!!!!! Помнить про округление до четной цифры.

4. Согласно варианта задания, найти среднеарифметическую величину М для диаметров и высот соответсвенно. В нашем примере - для диаметров М = 31,5 см; для высот М = 24,5 м.

5. Определить границы центрального интервала (Vi max і Vi min): M +  = Vi max; M –  = Vi min;

Порядок составления статистических рядов


Слайд 9 В нашем примере: для диаметров: 31,5 + 3,0/2 = 33 см; 31,5 – 3,0/2 = 30 см,

В нашем примере: для диаметров: 31,5 + 3,0/2 = 33 см; 31,5 – 3,0/2 = 30 см, границы центрального интервала

границы центрального интервала будут 30–33 см; для высот: 24,5 + 1,0/2 =

25 м; 24,5 – 1,0/2  = 24 м, т.е. границы - 24–25 м.
6. Определить границы оставшихся интервалов и выполнить разноску частот (количеств)
- от значения нижней границы центрального интервала (у нас для диаметров 30 см) отнимаем величину интервала d, т.е. 3,0 см. В результате получаем границы: 30,0–27,0–24,0–21,0–18,0–15,0. Больше отнимать не нужно, т.к. у нас минимальное значение дыяметра 17,0 см, и это минимальное значение попадет в интервал 15,0–18,0 см. Более тонких деревьев в нашем варианте нет. - к значению верхней границы центрального интервала (у нас для диаметров 33,0 см) прибавляем величину интервала (d = 3,0 см). В результате: 33,0–36,0–39,0–42,0–45,0–48,0–51,0–54,0. Больше прибавлять не нужно, т.к. максимальное значене диаметра 53,0 см попадет в интервал 51,0–54,0. А деревьев с большим диаметром у нас нет. То же самое выполняем и для ряда высот (значение величины интервала в нашем примере d = 1 м).
7. Выполняем разноску частот по полученным интервалам по системе конверта для рядов диаметров и высот соответственно. Данные сводим в таблицу.

Слайд 11 Распределение частот (количеств) стволов деревьев по интервалам диаметров

Распределение частот (количеств) стволов деревьев по интервалам диаметров и высот

и высот


Слайд 12 Рис. 1.1. Гистограма распределения частот статистического ряда диаметров
Рис.

Рис. 1.1. Гистограма распределения частот статистического ряда диаметровРис. 1.2. Полигон распределения частот статистического ряда высот

1.2. Полигон распределения частот статистического ряда высот


Слайд 13 2. ОцЕнка момЕНТОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН

2. ОцЕнка момЕНТОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН

Слайд 14 Схема оценки смешенного начального момента m1/1 методом произведений

Схема оценки смешенного начального момента m1/1 методом произведений

Слайд 15 3. Определение статистических показателей ряда распределения и их

3. Определение статистических показателей ряда распределения и их основных ошибок

основных ошибок


Слайд 17 4. МОДЕЛИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН

4. МОДЕЛИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН

Слайд 18 Ф(х) =

Ф(х) =

Слайд 19 –––– Опытные данные (частоты) – – – Теоретические данные

–––– Опытные данные (частоты) – – – Теоретические данные (частоты)Рис. 4.1.

(частоты)
Рис. 4.1. Сопоставление теоретических частот кривой нормального распределения ряда

диаметров с опытными данными

ВЫЧИСЛЕНИЕ КРИТЕРИЯ СОГЛАСИЯ ПИРСОНА


Слайд 20 Критические значения квантилей χ2α;υ в зависимости от уровня

Критические значения квантилей χ2α;υ в зависимости от уровня значимости  и

значимости  и числа степеней свободы υ
 = 0,05 (в лесном

хозяйстве сейчас чаще всего используется уровень значимости  = 0,05)

υ = m – r – 1 = 11 – 2 – 1 = 8. Число m = 11 – это количество интервалов вариационного ряда с учетом объединения интервалов r = 2 – количество параметров распределения (для нормального распределения это 2 параметра: M – среднеарифметическая величина и  – среднеквадратическое отклонение).


Слайд 21 5. Корреляционный анализ

5. Корреляционный анализ

Слайд 22 Корреляционное отношение (η)

Корреляционное отношение (η)

Слайд 23 6. РЕГРЕССИОННЫЙ анализ
Рис. 6.1. График условных средних

6. РЕГРЕССИОННЫЙ анализ Рис. 6.1. График условных средних высот по интервалам диаметров

высот по интервалам диаметров


Слайд 24 6.1. Оценка коэффициентов уравнения прямой
Рис. 6.2. Линейная зависимость

6.1. Оценка коэффициентов уравнения прямойРис. 6.2. Линейная зависимость между условными средними

между условными средними высотами и средними диаметрами по интервалам

статистического ряда

Слайд 25 Спасибо за внимание!

Спасибо за внимание!

Слайд 26 Рекомендуемая литература
Атрощенко О.А., Машковский В.П. Лесная биометрия.- Мн.:

Рекомендуемая литератураАтрощенко О.А., Машковский В.П. Лесная биометрия.- Мн.: БГТУ, 2010. - 329 с.

БГТУ, 2010. - 329 с.


Слайд 27 Рекомендуемая литература
Машковский В.П. Лесная биометрия: учебно-методическое пособие по

Рекомендуемая литератураМашковский В.П. Лесная биометрия: учебно-методическое пособие по одноименной дисциплине для

одноименной дисциплине для студентов специальности 1-75 01 01 «Лесное

хозяйство. Мн.: БГТУ, 2005. – 72 с.

Слайд 28 Рекомендуемая литература
Трулль О.А. Математическая статистика в лесном хозяйстве.-

Рекомендуемая литератураТрулль О.А. Математическая статистика в лесном хозяйстве.- Мн.: Высшая школа,

Мн.: Высшая школа, 1966. - 234 с.

Свалов Н.Н. Вариационная

статистика. М.: Лесная промышленность, 1977.- 176 с.

Слайд 29 Рекомендуемая литература
Лакин Г.Ф. Биометрия: Учеб. пособие для биол.

Рекомендуемая литератураЛакин Г.Ф. Биометрия: Учеб. пособие для биол. спец. вузов -

спец. вузов - 4-е изд., перераб. и доп.- М.:

Высш. шк., 1990.- 352 с.

Рокицкий П.Ф. Биологическая статистика.- Мн.: Вышэйшая школа, 1973.- 320 с.

Слайд 30 Рекомендуемая литература
Митропольский А.К. Техника статистических вычислений.- М.: Наука,

Рекомендуемая литератураМитропольский А.К. Техника статистических вычислений.- М.: Наука, 1971.- 576 с.Плохинский

1971.- 576 с.

Плохинский Н.А. Биометрия.- М.: Издательство московского университета,

1970.- 368 с.


  • Имя файла: obshchie-svedeniya.pptx
  • Количество просмотров: 160
  • Количество скачиваний: 0