Презентация на тему Расчёт показателей надёжности объектов теплоэнергетики при проектировании на основе теории случайных процессов

функция, которая при любом фиксированном значении непрерывного аргумента является

случайной величиной.
Основные положения:
Число состояний объекта конечно.
Состояния несовместны между собой.
Переход из состояния в состояние осуществляется за конечный промежуток времени и характеризуется вероятностью перехода pij

Вершина графа

Дуга графа

Интенсивность перехода

Условия применения теории
марковских случайных процессов:
экспоненциальность потока событий;
переход

из состояния в состояние занимает конечный интервал времени;
интенсивность переходов не зависит от момента его начала;
сумма вероятностей нахождения в различных состояниях в любой момент времени равна единице.

Система уравнений Колмогорова

резервировании элементов

состояние скрытого отказа;
S2 – состояние восстановления после

отказа;
S3 – состояние готовности к работе.

отказа, 1/ч;
интенсивность обнаружения отказа, 1/ч;
интенсивность восстановления, 1/ч;
Результаты получены при

следующей исходной информации:

объекта Математическая модель надёжности установки как структурно сложного объекта

Принципиальная схема газотурбинного энергоблока

Структурная схема газотурбинного энергоблока

Система уравнений Колмогорова

Mathcad

расчёта надёжности системы смазки газотурбинного энергоблока (ГТЭ)

с помощью специально разработанных математических моделей на основе теории

марковских случайных процессов.
Для расчёта показателей надёжности требуется определённая исходная информация, без которой расчёт невозможен.
Путём сравнения рассчитанных и нормативных показателей надёжности осуществляется контроль достигнутого уровня надёжности проектируемого объекта.
Методика на основе марковских случайных процессов позволяет осуществлять частичный синтез объекта с требуемым уровнем качества.