Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.


Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему Статистическое определение вероятности. Вероятность как предельное значение частоты

Содержание

Самостоятельная работа
Статистическое определение вероятностиВероятность как предельное значение частоты. Самостоятельная работа СТАТИСТИЧЕСКОЕ ОПРЕДЕЛЕНИЕ ВЕРОЯТНОСТИ Ошибка Даламбера.   Великий французский философ и математик Даламбер вошел в Ошибка Даламбера.Опыт. Подбрасываем две одинаковые монеты. Какова вероятность того, что они упадут Опыт «Выбор перчаток». В коробке лежат 3 пары одинаковых перчаток. Из нее, Вывод:   Формула классической вероятности дает очень простой способ вычисления вероятностей. ПРОБЛЕМНЫЙ ВОПРОС 1: А можно ли вычислить вероятность события с помощью ряда экспериментов? Опыт человечества.Вероятность попасть под дождь Частота случайного события.Абсолютной частотой случайного события А в серии из N случайных Частота случайного события.Относительной частотой случайного события называют отношение числа появлений этого события Примеры  Пример 1. Наблюдения показывают, что в среднем среди 1000 новорожденных Примеры  Пример 2. За лето на Черноморском побережье было 67 солнечных Примеры  Пример 3. Отдел технического контроля обнаружил 5 бракованных изделий в Примеры  Пример 4. Для выяснения качества семян было отобрано и высеяно ПРОБЛЕМНЫЙ ВОПРОС 2:    Может быть, относительную частоту и нужно принять за вероятность? Фундаментальным свойством относительных частот является тот факт, что с увеличением числа опытов Проверка  Пример 5. Подбрасывание монеты. А – выпадает герб. Классическая вероятность: Проверка Пример 5. Французский естествоиспытатель Бюффон (XVIII в.) бросил монету 4040 раз, Проверка Пример 5. Английский математик Карл Пирсон (1857-1936) бросал монету 24000 раз, Результаты ВыводПример 5 подтверждает естественное предположение о том, что вероятность выпадения герба Статистическая вероятность  Вероятность случайного события приближенно равна частоте этого события, полученной Задача №1. Чтобы определить, как часто встречаются в лесопарке деревья разных пород, Задача №1. Решение:а) A={выбранное наугад в парке дерево - сосна} По статистике, на каждые 1000 лампочек приходится 3 бракованные. Какова Демографы утверждают, что вероятность рождения близнецов равна 0,012. в скольких Вопросы:Запишите формулу вычисления вероятности случайного события в классической модели. Поясните, что означает
Слайды презентации

Слайд 2 Самостоятельная работа

Самостоятельная работа

Слайд 3
СТАТИСТИЧЕСКОЕ
ОПРЕДЕЛЕНИЕ
ВЕРОЯТНОСТИ

СТАТИСТИЧЕСКОЕ ОПРЕДЕЛЕНИЕ ВЕРОЯТНОСТИ

Слайд 4 Ошибка Даламбера.
Великий французский философ и

Ошибка Даламбера.  Великий французский философ и математик Даламбер вошел в

математик Даламбер вошел в историю теории вероятностей со своей

знаменитой ошибкой, суть которой в том, что он неверно определил равновозможность исходов в опыте всего с двумя монетами!

Жан Лерон Даламбер
(1717 -1783)


Слайд 5 Ошибка Даламбера.
Опыт. Подбрасываем две одинаковые монеты. Какова вероятность

Ошибка Даламбера.Опыт. Подбрасываем две одинаковые монеты. Какова вероятность того, что они

того, что они упадут на одну и ту же

сторону?




Решение Даламбера:
Опыт имеет три
равновозможных исхода:
1) обе монеты упадут на «орла»;
2) обе монеты упадут на «решку»;
3) одна из монет упадет на «орла», другая на «решку».
Из них благоприятными
будут два исхода.

Правильное решение:
Опыт имеет четыре
равновозможных исхода:
1) обе монеты упадут на «орла»;
2) обе монеты упадут на «решку»;
3) первая монета упадет на «орла», вторая на «решку»;
4) первая монета упадет на «решку», вторая на «орла».
Из них благоприятными будут
два исхода.


Слайд 6 Опыт «Выбор перчаток». В коробке лежат 3 пары

Опыт «Выбор перчаток». В коробке лежат 3 пары одинаковых перчаток. Из

одинаковых перчаток. Из нее, не глядя, вынимаются две перчатки.

Перечислите все равновозможные исходы.


Какой вариант решения правильный:




Правило: природа различает все предметы, даже если внешне они для нас неотличимы.

1-ый вариант: 3 исхода: 1) «обе перчатки на левую руку», 2) «обе перчатки на правую руку», 3) «перчатки на разные руки».

2-ой вариант: 4 исхода: 1) «обе перчатки на левую руку», 2) «обе перчатки на правую руку», 3) «первая перчатка на левую руку, вторая на правую», 4) «первая перчатка на правую руку, вторая на левую».


Слайд 7 Вывод:
Формула классической вероятности дает очень

Вывод:  Формула классической вероятности дает очень простой способ вычисления вероятностей.

простой способ вычисления вероятностей. Однако простота этой формулы обманчива.

При ее использовании возникают два очень непростых вопроса:
Как выбрать систему исходов опыта так, чтобы они были равновозможными, и можно ли это сделать вообще?
Как найти числа т и п и убедиться в том, что они найдены верно?

Слайд 8 ПРОБЛЕМНЫЙ ВОПРОС 1: А можно ли вычислить вероятность события

ПРОБЛЕМНЫЙ ВОПРОС 1: А можно ли вычислить вероятность события с помощью ряда экспериментов?

с помощью ряда экспериментов?


Слайд 9 Опыт человечества.
Вероятность попасть под дождь

Опыт человечества.Вероятность попасть под дождь

в Лондоне гораздо выше, чем в пустыне Сахара.

Весь наш жизненный опыт подсказывает, что любое событие считается тем более вероятным, чем чаще оно происходит. Значит, вероятность должна быть каким-то образом связана с частотой.


Слайд 10 Частота случайного события.
Абсолютной частотой случайного события А в

Частота случайного события.Абсолютной частотой случайного события А в серии из N

серии из N случайных опытов называется число NA ,

которое показывает, сколько раз в этой серии произошло событие А.




Слайд 11 Частота случайного события.
Относительной частотой случайного события называют отношение

Частота случайного события.Относительной частотой случайного события называют отношение числа появлений этого

числа появлений этого события к общему числу проведенных экспериментов:


где А – случайное событие по отношению к некоторому испытанию,
N раз проведено испытание и при этом событие А наступило в NA случаях.




Слайд 12 Примеры
Пример 1. Наблюдения показывают, что в

Примеры Пример 1. Наблюдения показывают, что в среднем среди 1000 новорожденных

среднем среди 1000 новорожденных детей 515 мальчиков. Какова частота

рождения мальчика в такой серии наблюдений?

Ответ: 0,515



Слайд 13 Примеры
Пример 2. За лето на Черноморском

Примеры Пример 2. За лето на Черноморском побережье было 67 солнечных

побережье было 67 солнечных дней. Какова частота солнечных дней

на побережье за лето? Частота пасмурных дней?

Ответ: 0,728; 0,272.




Слайд 14 Примеры
Пример 3. Отдел технического контроля обнаружил

Примеры Пример 3. Отдел технического контроля обнаружил 5 бракованных изделий в

5 бракованных изделий в партии из 1000 изделий. Найдите

частоту изготовления бракованных изделий.

Ответ: 0,005


Слайд 15 Примеры
Пример 4. Для выяснения качества семян

Примеры Пример 4. Для выяснения качества семян было отобрано и высеяно

было отобрано и высеяно в лабораторных условиях 1000 штук.

980 семян дали нормальные всходы. Найдите частоту нормального всхода семян.

Ответ: 0,98


Слайд 16 ПРОБЛЕМНЫЙ ВОПРОС 2: Может быть, относительную

ПРОБЛЕМНЫЙ ВОПРОС 2:  Может быть, относительную частоту и нужно принять за вероятность?

частоту и нужно принять за вероятность?


Слайд 17 Фундаментальным свойством относительных частот является тот факт, что

Фундаментальным свойством относительных частот является тот факт, что с увеличением числа

с увеличением числа опытов относительная частота случайного события постепенно

стабилизируется и приближается к вполне определенному числу, которое и следует считать его вероятностью.

Слайд 18 Проверка
Пример 5. Подбрасывание монеты. А

Проверка  Пример 5. Подбрасывание монеты. А – выпадает герб. Классическая

– выпадает герб.


Классическая вероятность: всего 2 исхода,
1

исход события А:



Слайд 19 Проверка
Пример 5. Французский естествоиспытатель Бюффон (XVIII в.) бросил

Проверка Пример 5. Французский естествоиспытатель Бюффон (XVIII в.) бросил монету 4040

монету 4040 раз, и при этом герб выпал в

2048 случаях. Следовательно, частота выпадения герба в данной серии испытаний равна:

Жорж Бюффон




Слайд 20 Проверка
Пример 5. Английский математик Карл Пирсон (1857-1936) бросал

Проверка Пример 5. Английский математик Карл Пирсон (1857-1936) бросал монету 24000

монету 24000 раз, причем герб выпал 12012 раз. Следовательно,

частота выпадения герба в данной серии испытаний равна:

Карл Пирсон




Слайд 21 Результаты

Вывод
Пример 5 подтверждает естественное предположение о том, что

Результаты ВыводПример 5 подтверждает естественное предположение о том, что вероятность выпадения

вероятность выпадения герба при одном бросании монеты равна 0,5.


Слайд 22 Статистическая вероятность
Вероятность случайного события приближенно равна

Статистическая вероятность Вероятность случайного события приближенно равна частоте этого события, полученной

частоте этого события, полученной при проведении большого числа случайных

экспериментов: , где - число испытаний, в которых наступило событие А, N – общее число испытаний.




Слайд 23 Задача №1.
Чтобы определить, как часто встречаются в

Задача №1. Чтобы определить, как часто встречаются в лесопарке деревья разных

лесопарке деревья разных пород, ребята провели следующие эксперименты. Каждый

выбрал свою тропинку и по пути следования записывал породу каждого десятого дерева.
Результаты были занесены в таблицу:
Породы Сосна Дуб Береза Ель Осина Всего
Число деревьев 315 217 123 67 35 757

Оцените вероятность того, что выбранное наугад в этом парке дерево будет:
а) сосной; б) хвойным; в) лиственным.
Указание. Ответ запишите в виде десятичной дроби с тремя знаками после запятой.

Слайд 24 Задача №1.
Решение:
а) A={выбранное наугад в парке дерево

Задача №1. Решение:а) A={выбранное наугад в парке дерево - сосна}

- сосна} NА = 315, N

= 757, Р(А) = 315/757 ≈ 0,416;

б) В ={выбранное наугад в парке дерево - хвойное} NА = 315 + 67 = 382, N = 757. Р(А) = 382/757 ≈ 0,505;

в) C = {выбранное наугад в парке дерево - лиственное} NА = 217 + 123 + 35 = 375, N = 757. Р(А) = 375/757 ≈ 0,495.

Слайд 25 По статистике, на каждые 1000 лампочек

По статистике, на каждые 1000 лампочек приходится 3 бракованные. Какова

приходится 3 бракованные. Какова вероятность купить исправную лампочку?
Решение:
3/1000

= 0,003

1 – 0,003 = 0,997

Задача №2.


Слайд 26 Демографы утверждают, что вероятность рождения близнецов

Демографы утверждают, что вероятность рождения близнецов равна 0,012. в скольких

равна 0,012. в скольких случаях из 10 000 рождений можно

ожидать появление близнецов?
Решение:






Ответ: в 120 случаях.






Задача №3.



  • Имя файла: statisticheskoe-opredelenie-veroyatnosti-veroyatnost-kak-predelnoe-znachenie-chastoty.pptx
  • Количество просмотров: 106
  • Количество скачиваний: 1