Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.


Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему ТЕМА 3. ОСНОВНЫЕ ВИДЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН

Содержание

ПОНЯТИЕ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫСлучайной величиной (СВ) называют величину, которая в результате наблюдения принимает то или иное значение, заранее неизвестное и зависящее от случайных обстоятельств с определенной вероятностью
ТЕМА 3. ОСНОВНЫЕ ВИДЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН ПОНЯТИЕ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫСлучайной величиной (СВ) называют величину, которая в результате наблюдения принимает ВИДЫ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИНДискретные – область значений счетнаяНепрерывные - область значений бесконечна Распределением случайной величиныназывается закономерность встречаемости разных ее значений (Плохинский Н.А., 1970, с. 12). ТИПЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЙРавномерное распределение — когда все значения встречаются одинаково (или почти одинаково) ЗАКОН РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СВ (табличная форма) ЗАКОН РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СВ (аналитическая форма) ГРАФИЧЕСКОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ НЕПРЕРЫВНАЯ СВ СМЫСЛ ПЛОТНОСТИ ВЕРОЯТНОСТИ ЧИСЛОВЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ СВ Параметры распределения- это его числовые характеристики, указывающие, где Пример расчета характеристик дискретной случайной величины ПРИМЕР 2 ПРИМЕР 3 ПРИМЕР 4 Пример биноминального распределения Геометрическое распределение Гипергеометрическое распределение Пуассоновское распределение НОРМАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ -НОРМАЛЬНОЕНормальным распределение называется потому, что оно очень часто встречалось в Методы проверки распределения на нормальность 1. Визуальный метод включает построение гистограммы эмпирического Визуальный метод Асимметрией (Skewness)или выборочным коэффициентом скошенности, называют меру отклонения эмпирического распределения частот от АССИМЕТРИЯЕСЛИ ДАННЫЕ НОРМАЛЬНЫЕ, то они имеют симметричное распределение признака, когда As=0 Показатель эксцесса (Kurtosis)или выборочный коэффициент остро вершинности характеризует степень отклонения эмпирической кривой ЭКСЦЕСС («горб»)ЕСЛИ ДАННЫЕ НОРМАЛЬНЫЕ, то они имеют такой «горб», когда Ех=0 НОРМАЛЬНЫЕ ДАННЫЕ правило трех сигм	ЕСЛИ В СОВОКУПНОСТИ ВСЕ ВАРИАНТЫ НАХОДЯТСЯ В ИНТЕРВАЛЕ , ТО ОНИ НОРМАЛЬНЫЕ АНОМАЛЬНЫЕ ДАННЫЕ ВЫБРОСЫ	ЕСЛИ В СОВОКУПНОСТИ ЕСТЬ ВАРИАНТЫ, КОТОРЫЕ НАХОДЯТСЯ ЗА ПРЕДЕЛАМИ ИНТЕРВАЛА , ТО ОНИ АНОМАЛЬНЫЕ РАСЧЕТ ПОКАЗАТЕЛЕЙ В EXCEL РАСЧЕТ ПОКАЗАТЕЛЕЙ В EXCEL РАСЧЕТ ПОКАЗАТЕЛЕЙ В EXCEL РАСЧЕТ ПОКАЗАТЕЛЕЙ В EXCEL РАСЧЕТ ПОКАЗАТЕЛЕЙ В EXCEL Критерий согласия Пирсона ПРИМЕНЕНИЕ СВ ПОЧЕМУ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ГАУССА ГЛАВНОЕ?1. Оно является предельным законом, к которому приближаются другие ФУНКЦИИ НОРМАЛЬНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ В EXCELНОРМРАСП(х; среднее;σ;интегральная)Если интегральная равна Ложь(0), то вычисляется плотность ФУНКЦИИ НОРМАЛЬНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ В EXCELНОРМОБР(вероятность, среднее, σ) – рассчитывает значение случайной величины,
Слайды презентации

Слайд 2 ПОНЯТИЕ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ
Случайной величиной (СВ) называют величину, которая

ПОНЯТИЕ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫСлучайной величиной (СВ) называют величину, которая в результате наблюдения

в результате наблюдения принимает то или иное значение, заранее

неизвестное и зависящее от случайных обстоятельств с определенной вероятностью

Слайд 3 ВИДЫ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН
Дискретные – область значений счетная
Непрерывные -

ВИДЫ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИНДискретные – область значений счетнаяНепрерывные - область значений бесконечна

область значений бесконечна


Слайд 4 Распределением случайной величины
называется закономерность встречаемости разных ее значений

Распределением случайной величиныназывается закономерность встречаемости разных ее значений (Плохинский Н.А., 1970, с. 12).

(Плохинский Н.А., 1970, с. 12).


Слайд 5 ТИПЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ
Равномерное распределение — когда все значения встречаются

ТИПЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЙРавномерное распределение — когда все значения встречаются одинаково (или почти

одинаково (или почти одинаково) часто.
Симметричное распределение — когда

одинаково часто встречаются крайние значения.
Нормальное распределение — симметричное распределение, у которого крайние значения встречаются редко и частота постепенно повышается от крайних к серединным значениям признака.
Асимметричные распределения — левосторонние (с преобладанием частот малых значений), правосторонние (с преобладанием частот больших значений).

Слайд 6 ЗАКОН РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СВ (табличная форма)

ЗАКОН РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СВ (табличная форма)

Слайд 7 ЗАКОН РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СВ (аналитическая форма)

ЗАКОН РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СВ (аналитическая форма)

Слайд 9 ГРАФИЧЕСКОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ

ГРАФИЧЕСКОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ

Слайд 10 НЕПРЕРЫВНАЯ СВ

НЕПРЕРЫВНАЯ СВ

Слайд 14 СМЫСЛ ПЛОТНОСТИ ВЕРОЯТНОСТИ

СМЫСЛ ПЛОТНОСТИ ВЕРОЯТНОСТИ

Слайд 15 ЧИСЛОВЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ СВ

ЧИСЛОВЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ СВ

Слайд 16 Параметры распределения
- это его числовые характеристики, указывающие, где

Параметры распределения- это его числовые характеристики, указывающие, где

"в среднем" располагаются значения признака, насколько эти значения изменчивы

и наблюдается ли преимущественное появление определенных значений признака.
Наиболее практически важными параметрами являются математическое ожидание, дисперсия, показатели асимметрии и эксцесса.
Параметры распределения оказывается возможным определить только по отношению к данным, представленным по крайней мере в интервальной шкале.

Слайд 22 Пример расчета характеристик дискретной случайной величины

Пример расчета характеристик дискретной случайной величины

Слайд 24 ПРИМЕР 2

ПРИМЕР 2

Слайд 25 ПРИМЕР 3

ПРИМЕР 3

Слайд 29 ПРИМЕР 4

ПРИМЕР 4

Слайд 30 Пример биноминального распределения

Пример биноминального распределения

Слайд 31 Геометрическое распределение

Геометрическое распределение

Слайд 32 Гипергеометрическое распределение

Гипергеометрическое распределение

Слайд 33 Пуассоновское распределение

Пуассоновское распределение

Слайд 34 НОРМАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ -НОРМАЛЬНОЕ
Нормальным распределение называется потому, что оно

НОРМАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ -НОРМАЛЬНОЕНормальным распределение называется потому, что оно очень часто встречалось

очень часто встречалось в естественно-научных исследованиях и казалось "нормой"

всякого массового случайного проявления признаков. Это распределение следует закону, открытому тремя учеными в разное время: Муавром в 1733 г. в Англии, Гауссом в 1809 г. в Германии и Лапласом в 1812 г. во Франции. График нормального распределения представляет собой привычную глазу психолога-исследователя так называемую колоколообразную кривую.

Слайд 36 Методы проверки распределения на нормальность
1. Визуальный метод

Методы проверки распределения на нормальность 1. Визуальный метод включает построение гистограммы

включает построение гистограммы эмпирического распределения (такая возможность реализована во

всех популярных статистических пакетах) и ее визуальное сравнение с теоретической кривой нормального распределения.
2. Метод оценки показателей асимметрии и эксцесса основан на вычислении этих показателей и их стандартных ошибок.
3. Критерии согласия

Слайд 41 Визуальный метод

Визуальный метод

Слайд 42 Асимметрией (Skewness)
или выборочным коэффициентом скошенности, называют меру отклонения

Асимметрией (Skewness)или выборочным коэффициентом скошенности, называют меру отклонения эмпирического распределения частот

эмпирического распределения частот от распределения, симметричного относительно максимальной ординаты.
Для

симметричных распределений показатель асимметрии равен нулю. Отрицательный показатель асимметрии означает, что кривая распределения скошена влево, положительный – вправо от теоретической симметричной кривой распределения.

Слайд 43 АССИМЕТРИЯ

ЕСЛИ ДАННЫЕ НОРМАЛЬНЫЕ, то они имеют симметричное распределение

АССИМЕТРИЯЕСЛИ ДАННЫЕ НОРМАЛЬНЫЕ, то они имеют симметричное распределение признака, когда As=0

признака, когда As=0


Слайд 44 Показатель эксцесса (Kurtosis)
или выборочный коэффициент остро вершинности характеризует

Показатель эксцесса (Kurtosis)или выборочный коэффициент остро вершинности характеризует степень отклонения эмпирической

степень отклонения эмпирической кривой распределения от теоретической кривой нормального

распределения

Слайд 45 ЭКСЦЕСС («горб»)
ЕСЛИ ДАННЫЕ НОРМАЛЬНЫЕ, то они имеют такой

ЭКСЦЕСС («горб»)ЕСЛИ ДАННЫЕ НОРМАЛЬНЫЕ, то они имеют такой «горб», когда Ех=0

«горб», когда
Ех=0


Слайд 47 НОРМАЛЬНЫЕ ДАННЫЕ правило трех сигм
ЕСЛИ В СОВОКУПНОСТИ ВСЕ ВАРИАНТЫ

НОРМАЛЬНЫЕ ДАННЫЕ правило трех сигм	ЕСЛИ В СОВОКУПНОСТИ ВСЕ ВАРИАНТЫ НАХОДЯТСЯ В ИНТЕРВАЛЕ , ТО ОНИ НОРМАЛЬНЫЕ

НАХОДЯТСЯ В ИНТЕРВАЛЕ , ТО ОНИ НОРМАЛЬНЫЕ


Слайд 48 АНОМАЛЬНЫЕ ДАННЫЕ ВЫБРОСЫ
ЕСЛИ В СОВОКУПНОСТИ ЕСТЬ ВАРИАНТЫ, КОТОРЫЕ НАХОДЯТСЯ

АНОМАЛЬНЫЕ ДАННЫЕ ВЫБРОСЫ	ЕСЛИ В СОВОКУПНОСТИ ЕСТЬ ВАРИАНТЫ, КОТОРЫЕ НАХОДЯТСЯ ЗА ПРЕДЕЛАМИ ИНТЕРВАЛА , ТО ОНИ АНОМАЛЬНЫЕ

ЗА ПРЕДЕЛАМИ ИНТЕРВАЛА , ТО ОНИ АНОМАЛЬНЫЕ


Слайд 49 РАСЧЕТ ПОКАЗАТЕЛЕЙ В EXCEL

РАСЧЕТ ПОКАЗАТЕЛЕЙ В EXCEL

Слайд 50 РАСЧЕТ ПОКАЗАТЕЛЕЙ В EXCEL

РАСЧЕТ ПОКАЗАТЕЛЕЙ В EXCEL

Слайд 51 РАСЧЕТ ПОКАЗАТЕЛЕЙ В EXCEL

РАСЧЕТ ПОКАЗАТЕЛЕЙ В EXCEL

Слайд 52 РАСЧЕТ ПОКАЗАТЕЛЕЙ В EXCEL

РАСЧЕТ ПОКАЗАТЕЛЕЙ В EXCEL

Слайд 53 РАСЧЕТ ПОКАЗАТЕЛЕЙ В EXCEL

РАСЧЕТ ПОКАЗАТЕЛЕЙ В EXCEL

Слайд 54 Критерий согласия Пирсона

Критерий согласия Пирсона

Слайд 56 ПРИМЕНЕНИЕ СВ

ПРИМЕНЕНИЕ СВ

Слайд 57 ПОЧЕМУ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ГАУССА ГЛАВНОЕ?
1. Оно является предельным законом,

ПОЧЕМУ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ГАУССА ГЛАВНОЕ?1. Оно является предельным законом, к которому приближаются

к которому приближаются другие законы при росте числа степеней

свободы.
2. ЗБЧ доказывают, что сумма достаточно большого числа независимых случайных величин, подчиненных каким-либо законам распределения, приближенно подчиняется нормальному закону, и это тем точнее, чем больше количество случайных величин суммируется, каждая величин в сумме должна играть малую роль.
3. Оно используется, если СВ имеет закон распределения другой, но вычисления по нему сложны, а аппроксимация его нормальным распределением допустима.

Слайд 58 ФУНКЦИИ НОРМАЛЬНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ В EXCEL
НОРМРАСП(х; среднее;σ;интегральная)
Если интегральная равна

ФУНКЦИИ НОРМАЛЬНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ В EXCELНОРМРАСП(х; среднее;σ;интегральная)Если интегральная равна Ложь(0), то вычисляется

Ложь(0), то вычисляется плотность распределения, если Истина, то функция

нормального распределения


Слайд 60 ФУНКЦИИ НОРМАЛЬНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ В EXCEL
НОРМОБР(вероятность, среднее, σ) –

ФУНКЦИИ НОРМАЛЬНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ В EXCELНОРМОБР(вероятность, среднее, σ) – рассчитывает значение случайной

рассчитывает значение случайной величины, если известна её вероятность и

параметры распределения.

  • Имя файла: tema-3-osnovnye-vidy-raspredeleniy-sluchaynyh-velichin.pptx
  • Количество просмотров: 114
  • Количество скачиваний: 0
- Предыдущая Unity