Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.


Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему по математике на тему Расчет статистических данных

Содержание

При создании этой презентации были использованы следующие материалы: Материал слайда № 5 презентации «Элементы статистики» (автор Грязнова А. К.) http://www.openclass.ru/dig-resource/58660А. Г. Мордкович, П. В. Семёнов. Алгебра 9. Учебник. Часть 1. Изд. Мнемозина. Москва 2010.
Статистика-дизайн информации.Г. ЕкатеринбургМОУ гимназия №13Учитель математикиАнкина Т.С. При создании этой презентации были использованы следующие материалы: Материал слайда № 5 Что такое статистика?Статистика – получение, обработка, анализ и публикация информации, характеризующей количественные Задачи статистики:1) обработка информации;2) получение и хранение информации;3)выработка различных прогнозов;4)оценка достоверности прогнозов и т.д. Статистические методы  обработки информации:1) Упорядочение и группировка измерений.2)Составление таблиц распределения данных.3)Построение 1) Упорядочение измерения (И).У 50 студентов попросили оценить время, которое они в Общий ряд данных.Выпишем общий ряд данных в измерениях1) Месяц рождения учеников нашей Ряд данных измерения.Варианта измерения- это один из результатов этого измерения.Выпишем ряд данных Группировка данных измерения.Кратностью варианты измерения называется число k, которое показывает сколько раз 2)Табличное представление информации.1,1,2,…,2, 3,…,3, 4,…,4, 5,…,5, 6,…,6, 8,8,8, 9, 9, 10, 10, Частота варианты измерения.Частотой варианты называется отношение её кратности к объёму измерения.0,060,120,160,140,20,040,160,060,040,021Часто-таЧасто-та, %612161420166442100Таблица распределения частот измерения. 3)Графическое представление информации.Полигон (многоугольник) распределения данных.КратностьвариантыВарианта Полигон частот в процентах.ЧастотавариантыВарианта Метод приближённой группировки данных.Близко- от 10 до 30 мин,недалеко- от 40 до 4) Числовые характеристики данных измерения.Размахом измерения называется разность между максимальной и минимальной 4) Числовые характеристики данных измерения.Средним значением данных называется их среднееарифметическое.Таблица распределения данныхСреднее Рассмотрим измерение (Э).На вступительном письменном экзамене по математике можно получить от 0 Решение задания а).а)Составить общий ряд данных и ряд данных измерения (Э); упорядочить Решение задания б).б)Составить таблицы распределения данных и распределения частот.Таблица распределения данных и частот. Решение задания в).в) построить графики распределения данных и распределения частот.Полигон распределения данных.Полигон Решение задания г). Размах измерения равен 10-2=8 Мода равна 6 Среднее статистическое В результате эксперимента получены следующие значения случайных величин: Объем:24Мода: 7Размах: 9Медиана: 7Среднее статистическое: (2*1+3*2+4*3+5*1+6*2+7*5+8*3+9*3+10*2+11*2)/24= =165/24=6,87
Слайды презентации

Слайд 2 При создании этой презентации были использованы следующие материалы:
Материал

При создании этой презентации были использованы следующие материалы: Материал слайда №

слайда № 5 презентации «Элементы статистики» (автор Грязнова А.

К.) http://www.openclass.ru/dig-resource/58660
А. Г. Мордкович, П. В. Семёнов. Алгебра 9. Учебник. Часть 1. Изд. Мнемозина. Москва 2010.


Слайд 3 Что такое статистика?
Статистика – получение, обработка, анализ и

Что такое статистика?Статистика – получение, обработка, анализ и публикация информации, характеризующей

публикация информации, характеризующей количественные закономерности жизни в обществе в

неразрывной связи с их количественным содержанием.
Энциклопедический словарь.

Статистика- дизайн информации.


Слайд 4 Задачи статистики:
1) обработка информации;
2) получение и хранение информации;
3)выработка

Задачи статистики:1) обработка информации;2) получение и хранение информации;3)выработка различных прогнозов;4)оценка достоверности прогнозов и т.д.

различных прогнозов;
4)оценка достоверности прогнозов и т.д.


Слайд 5 Статистические методы обработки информации:
1) Упорядочение и группировка

Статистические методы обработки информации:1) Упорядочение и группировка измерений.2)Составление таблиц распределения данных.3)Построение

измерений.
2)Составление таблиц распределения данных.
3)Построение графиков распределения данных.
4)Получение «паспорта» данных

измерения, в
котором собраны основные числовые
характеристики полученной информации.

Слайд 6 1) Упорядочение измерения (И).
У 50 студентов попросили оценить

1) Упорядочение измерения (И).У 50 студентов попросили оценить время, которое они

время,
которое они в среднем тратят на проезд от

дома до колледжа. Получились следующие данные в минутах
(с точностью до 10 минут).

100 20 30 40 50 30 80 90 40
50 20 50 30 30 50 60 60 50
30 40 60 50 100 60 90 10 20 50
80 20 40 50 10 50 40 30 40
60 120 30 40 60 20 60 10 50 60

1)Заявлено ли время менее 10 минут?

2)Заявлено ли время более 180 минут?


Слайд 7 Общий ряд данных.
Выпишем общий ряд данных в измерениях
1)

Общий ряд данных.Выпишем общий ряд данных в измерениях1) Месяц рождения учеников

Месяц рождения учеников нашей школы.
1)1, 2, 3, 4, 5,

6, 7, 8, 9, 10, 11, 12.

2) Год рождения ваших родственников и знакомых.

2)1910, 1911, 1912,…, 2008, 2009, 2010, 2016.

3)Годовой процент начислений по вкладам в банке.

3)0,1; 0,2; 0,3;…;0,9; 1; 2; 3;…;14; 15.

4)Начальные буквы в первой строке стихотворения.

4)1, 2, 3,… 28, 29, 30.

Общий ряд данных - это ряд всех значений
измерения, заключённых в промежутке от наименьшего
возможного до наибольшего возможного значений.


Слайд 8 Ряд данных измерения.
Варианта измерения- это один из
результатов

Ряд данных измерения.Варианта измерения- это один из результатов этого измерения.Выпишем ряд

этого измерения.
Выпишем ряд данных измерения, состоящего из всех разных

букв
первых двух строк стихотворений:
«Не говори никому
Всё, что ты видел, забудь…

а, б, в, г, д, е, ё, з, и ,к, л, м, н, о, р, с, т, у, ч, ы, ь.

«Это дерево сосна,
И судьба сосны ясна…

а, б, в, д, е, и, н, о, р, с, т, у, ы, ь, э, я.

100 20 30 40 50 30 80 90 40
50 20 50 30 30 50 60 60 50
30 40 60 50 100 60 90 10 20 50
80 20 40 50 10 50 40 30 40
60 120 30 40 60 20 60 10 50 60

20

30

40

50

60

80

90

100

10

120

Ряд данных измерения- это
ряд из всех его вариант.


Слайд 9 Группировка данных измерения.
Кратностью варианты измерения называется число k,

Группировка данных измерения.Кратностью варианты измерения называется число k, которое показывает сколько

которое показывает сколько раз встретилась варианта среди всех данных

конкретного измерения.

2 10 2 3 4 5 3 8 9 4
3 5 2 5 3 3 5 6 6 5
3 4 6 5 10 6 9 1 2 5
9 8 2 4 5 1 5 4 3 4
6 12 3 4 6 2 6 1 5 6

Запишем общий ряд данных

Сгруппированный ряд данных.

1,1,2,…,2, 3,…,3, 4,…,4, 5,…,5, 6,…,6, 8,8,8, 9, 9, 10, 10, 12


6

8

7

10

8

1, 2 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12


Слайд 10 2)Табличное представление информации.
1,1,2,…,2, 3,…,3, 4,…,4, 5,…,5, 6,…,6, 8,8,8,

2)Табличное представление информации.1,1,2,…,2, 3,…,3, 4,…,4, 5,…,5, 6,…,6, 8,8,8, 9, 9, 10,

9, 9, 10, 10, 12


6
8
7
10
8
1
3
2
6
3
8
4
7
5
10
6
8
8
3
9
2
10
2
12
1
50
Объём измерения - сумма всех

кратностей или количество
всех данных измерения.

Таблица распределения данных


Слайд 11 Частота варианты измерения.
Частотой варианты называется отношение её
кратности

Частота варианты измерения.Частотой варианты называется отношение её кратности к объёму измерения.0,060,120,160,140,20,040,160,060,040,021Часто-таЧасто-та, %612161420166442100Таблица распределения частот измерения.

к объёму измерения.
0,06
0,12
0,16
0,14
0,2
0,04
0,16
0,06
0,04
0,02
1
Часто-
та
Часто-
та, %
6
12
16
14
20
16
6
4
4
2
100
Таблица распределения частот измерения.


Слайд 12 3)Графическое представление информации.
Полигон (многоугольник) распределения данных.
Кратность
варианты
Варианта

3)Графическое представление информации.Полигон (многоугольник) распределения данных.КратностьвариантыВарианта

Слайд 13 Полигон частот в процентах.
Частота
варианты
Варианта

Полигон частот в процентах.ЧастотавариантыВарианта

Слайд 14 Метод приближённой группировки данных.
Близко- от 10 до 30

Метод приближённой группировки данных.Близко- от 10 до 30 мин,недалеко- от 40

мин,
недалеко- от 40 до 60 мин,
далеко- от 80 до

120 мин.

17

25

8

50

34

50

16

100

34%

50%

16%


Слайд 15 4) Числовые характеристики данных измерения.
Размахом измерения называется разность

4) Числовые характеристики данных измерения.Размахом измерения называется разность между максимальной и

между
максимальной и минимальной вариантами.
Полигон распределения частот.
12дес.-1дес.=11дес.
Размах измерения

(И)-110мин.

Модой измерения называется варианта, которая
в измерении встретилась чаще других.

Мода измерения
(И)-50мин.

Медианой измерения называется варианта, которая
стоит в ряду данных, расположенных по возрастанию,
в середине, если количество вариант нечётно.
В случае чётности количества вариант медиана равна среднему арифметическому двух средних вариант ряда данных.

Медиана измерения
равна (5+6):2=5,5

Частота
варианты

Варианта

1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 9,10, 12


Слайд 16 4) Числовые характеристики данных измерения.
Средним значением данных называется

4) Числовые характеристики данных измерения.Средним значением данных называется их среднееарифметическое.Таблица распределения

их среднее
арифметическое.
Таблица распределения данных
Среднее значение данных измерения (И)-4,8дес.
или 48минут.
Для

нахождения среднего значения нужно:
1)просуммировать все данные измерения;
2)полученную сумму разделить на количество данных.

Таблица распределения частот измерения.

Для нахождения среднего значения можно:
1)каждую варианту умножить на её частоту;
2)сложить все полученные произведения.


Слайд 17 Рассмотрим измерение (Э).
На вступительном письменном экзамене по математике

Рассмотрим измерение (Э).На вступительном письменном экзамене по математике можно получить от

можно получить от 0 до 10 баллов. Сорок абитуриентов

получили такие оценки:
6 7 7 8 9 2 10 6 5 6
7 3 7 9 9 2 3 2 6 6
6 7 8 8 2 6 7 9 7 5
9 8 2 6 6 3 7 7 6 6
а)Составить общий ряд данных и ряд данных измерения (Э); упорядочить и сгруппировать полученные оценки.
б)Составить таблицы распределения данных и распределения частот.
в)Построить графики распределения данных и распределения частот.
г)Найти размах, моду, среднее значение и медиану.

Слайд 18 Решение задания а).
а)Составить общий ряд данных и ряд

Решение задания а).а)Составить общий ряд данных и ряд данных измерения (Э);

данных измерения (Э);
упорядочить и сгруппировать полученные оценки.

Сгруппированный ряд

данных.

2,…,2, 3, 3, 3, 5, 5, 6,…,6, 7,…, 7, 8,…,8, 9,…, 9, 10


5

11

9

4

5


Слайд 19 Решение задания б).
б)Составить таблицы распределения данных и распределения

Решение задания б).б)Составить таблицы распределения данных и распределения частот.Таблица распределения данных и частот.

частот.

Таблица распределения данных и частот.


Слайд 20 Решение задания в).
в) построить графики распределения данных и

Решение задания в).в) построить графики распределения данных и распределения частот.Полигон распределения

распределения
частот.

Полигон распределения данных.
Полигон распределения частот (%).
Частота варианты
Варианта
Кратность
варианты

Варианта

Слайд 21 Решение задания г).
Размах измерения равен 10-2=8
Мода

Решение задания г). Размах измерения равен 10-2=8 Мода равна 6 Среднее

равна 6
Среднее статистическое значение:
Медиана равна (6+6):2=6
г)Найти размах

измерения, моду, среднее значение и медиану.

( 2∙5+3∙3+5∙2+6∙11+7∙9+8∙4+9∙5+10∙1):40
245:40=6,125


Слайд 22 В результате эксперимента получены следующие значения случайных величин:

В результате эксперимента получены следующие значения случайных величин:

Слайд 23 Объем:24
Мода: 7
Размах: 9
Медиана: 7
Среднее статистическое: (2*1+3*2+4*3+5*1+6*2+7*5+8*3+9*3+10*2+11*2)/24=
=165/24=6,87

Объем:24Мода: 7Размах: 9Медиана: 7Среднее статистическое: (2*1+3*2+4*3+5*1+6*2+7*5+8*3+9*3+10*2+11*2)/24= =165/24=6,87

  • Имя файла: prezentatsiya-po-matematike-na-temu-raschet-statisticheskih-dannyh.pptx
  • Количество просмотров: 214
  • Количество скачиваний: 0