Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.


Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему Ключевые задачи по теории вероятностей. Подготовка к ОГЭ по математике (№9)

Содержание

Основные проверяемые требования к математической подготовке№ 9 ОГЭ по математикеРешать практические задачи, требующие систематического перебора вариантов; сравнивать шансы наступления случайных событий, оценивать вероятности случайного события, сопоставлять и исследовать модели реальной ситуации с использованием аппарата вероятности и
Ключевые задачи по теории вероятностей Подготовка К ОГЭ№ 9МБОУ «Гимназия №4 им. Основные проверяемые требования к математической подготовке№ 9 ОГЭ по математикеРешать практические задачи, Вероятностью события A называют отношение числа m благоприятствующих этому событию исходов к Классическое определение вероятностиПример: Родительский комитет закупил 40 кижек-раскрасок для подарков детям на Пример: На экзамен было вынесено 60 вопросов. Иван не выучил 3 из «Порядок определяется жеребьёвкой»Пример: В чемпионате по гимнастике участвуют 20 спортсменок: 8 из Пример: Научная конференция проводится в 5 дней. Всего запланировано 75 докладов- первые Частота событияТочно так же, как и вероятность, находится частота события, задания на Задачи с перебором вариантов («монеты», «матчи»)Пусть k – количество бросков монеты, тогда Пример: Перед началом футбольного матча судья бросает монету, чтобы определить, какая из Задачи на «кубики» (игральные кости)Пусть k – количество бросков кубика, тогда количество Независимые события и закон умноженияВероятность нахождения и 1-го, и 2-го, и n-го Сочетания законов «и» и законов «или»Пример: Офис закупает канцелярию для сотрудников 3 Сочетания законов «и» и законов «или»Пример: Вероятность того, что новый электрический чайник Если количество участников уменьшается (условная вероятность)Пример: Перед началом первого тура чемпионата по Используемые материалы http://www.fipi.ru/content/otkrytyy-bank-zadaniy-oge- Материалы открытого банка заданий по математике 2017 года http://reshuege.ru/ СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ!
Слайды презентации

Слайд 2 Основные проверяемые требования к математической подготовке

№ 9
ОГЭ

Основные проверяемые требования к математической подготовке№ 9 ОГЭ по математикеРешать практические

по математике
Решать практические задачи, требующие систематического перебора вариантов;
сравнивать

шансы наступления случайных событий, оценивать вероятности случайного события, сопоставлять и исследовать модели реальной ситуации с использованием аппарата вероятности и статистики.

№ 9 – базовое задание. Максимальный балл за выполнение задания - 1.


Слайд 3 Вероятностью события A называют отношение числа m благоприятствующих

Вероятностью события A называют отношение числа m благоприятствующих этому событию исходов

этому событию исходов к общему числу n всех равновозможных

несовместимых событий, которые могут произойти в результате одного испытания или наблюдения

Классическое определение вероятности

Напомним формулу для вычисления классической вероятности случайного события


Слайд 4 Классическое определение вероятности
Пример: Родительский комитет закупил 40 кижек-раскрасок

Классическое определение вероятностиПример: Родительский комитет закупил 40 кижек-раскрасок для подарков детям

для подарков детям на окончание учебного года. Из них

14 по сказкам А.С. Пушкина и 26 по сказкам Г.Х.Андерсена . Подарки распределяются случайным образом. Найдите вероятность того, что Насте достанется книжка-раскраска по сказкам А.С. Пушкина.

Решение: m= 14; n= 14 +26=40
Р= 14/40= 0,35
Ответ: 0, 35.



Слайд 5 Пример: На экзамен было вынесено 60 вопросов. Иван

Пример: На экзамен было вынесено 60 вопросов. Иван не выучил 3

не выучил 3 из них. Найдите вероятность того, что

ему попадётся выученный вопрос.
Решение: Здесь n=60. Иван не выучил 3, значит выучил все остальные, т.е. m= 60-3=57.
Р=57/60=0,95.

Классическое определение вероятности

Ответ: 0,95.


Слайд 6 «Порядок определяется жеребьёвкой»
Пример: В чемпионате по гимнастике участвуют

«Порядок определяется жеребьёвкой»Пример: В чемпионате по гимнастике участвуют 20 спортсменок: 8

20 спортсменок: 8 из России, 7 из США, остальные-

из Китая. Порядок, в котором выступают гимнастки, определяется жребием. Найдите вероятность того, что спортсменка, выступающая пятой, окажется из Китая.
Решение: В условии задачи есть «волшебное» слово «жребий», значит мы забываем о порядке выступления.
Т.о., m= 20-8-7=5 (из Китая); n=20.
Р= 5/20 = 0,25.
Ответ: 0, 25.

Слайд 7 Пример: Научная конференция проводится в 5 дней. Всего

Пример: Научная конференция проводится в 5 дней. Всего запланировано 75 докладов-

запланировано 75 докладов- первые 3 дня по 17 докладов,

остальные распределены поровну между 4-м и 5-м днями. Порядок докладов определяется жеребьёвкой. Какова вероятность того, что доклад профессора Иванова окажется запланированным на последний день конференции?
Решение: Занесём данные в таблицу.






Получили, что m=12; n=75.
Р=12/75= 0,16.

Ответ: 0,16.

«Порядок определяется жеребьёвкой»


Слайд 8 Частота события
Точно так же, как и вероятность, находится

Частота событияТочно так же, как и вероятность, находится частота события, задания

частота события, задания на которую также есть в прототипах.

В чём же отличие? Вероятность- это прогнозируемая величина, а частота- констатация факта.
Пример: Вероятность того, что новый планшет в течение года поступит в гарантийный ремонт , равна 0,045. В некотором городе из 1000 проданных планшетов в течение года в гарантийную мастерскую поступила 51 штука. На сколько отличается частота события «гарантийный ремонт» от его вероятности в этом городе?
Решение: Найдём частоту события: 51/1000=0,051. А вероятность равна 0,045 (по условию).Значит в этом городе событие «гарантийный ремонт» происходит чаще, чем предполагалось. Найдём разницу
∆= 0,051- 0,045= 0,006.
При этом, надо учесть, что нам НЕ важен знак разности, а лишь её абсолютное значение.
Ответ: 0,006.


Слайд 9 Задачи с перебором вариантов («монеты», «матчи»)
Пусть k – количество

Задачи с перебором вариантов («монеты», «матчи»)Пусть k – количество бросков монеты,

бросков монеты, тогда количество всевозможных исходов: n = 2k.
Пример:

В случайном эксперименте симметричную монету бросают дважды. Найдите вероятность того, что орел выпадет ровно один раз.
Решение: Варианты выпадения монеты:
 ОО;   ОР;   РР;   РО.  Т.о., n=4.  
Благоприятные исходы:   ОР  и РО. Т.е., m= 2.  
Р=2/4 = 1/2 = 0,5. Ответ: 0,5.

Слайд 10 Пример: Перед началом футбольного матча судья бросает монету,

Пример: Перед началом футбольного матча судья бросает монету, чтобы определить, какая

чтобы определить, какая из команд будет первая владеть мячом.

Команда "Меркурий" по очереди играет с командами "Марс", "Юпитер", "Уран". Найдите вероятность того, что во всех матчах право владеть мячом выиграет команда "Меркурий"?

Задачи с перебором вариантов («монеты», «матчи»)

Решение: Обозначим право владения первой мячом команды "Меркурий" в матче с одной из других трех команд как "Решка". Тогда право владения второй мячом этой команды – «Орел». Итак, напишем все возможные исходы бросания монеты три раза. «О» – орел, «Р» – решка.
; т.е., n=8; m=1.
Р=1/8= 0,125.

Ответ: 0,125

n = 23


Слайд 11 Задачи на «кубики» (игральные кости)
Пусть k – количество

Задачи на «кубики» (игральные кости)Пусть k – количество бросков кубика, тогда

бросков кубика, тогда количество всевозможных исходов: n = 6k.

Пример:

Даша дважды бросает игральный кубик. Найдите вероятность того, что сумме у нее выпало 8 очков. Результат округлите до сотых.







Ответ: 0,14.

Решение: В сумме на двух кубиках должно выпасть 8 очков. Это возможно, если будут следующие комбинации:
2 и 6
6 и 2
3 и 5
5 и 3
4 и 4
m= 5 (5 подходящих
комбинаций)
n =36
Р= 5/36 = 0,13(8)


Слайд 12 Независимые события и закон умножения
Вероятность нахождения и 1-го,

Независимые события и закон умноженияВероятность нахождения и 1-го, и 2-го, и

и 2-го, и n-го события находятся по формуле: Р=

Р1*Р2*…*Рn

Пример: Биатлонист пять раз стреляет по мишеням. Вероятность попадания в мишень при одном выстреле равна 0,8. Найдите вероятность того, что биатлонист первые три раза попал в мишени, а последние два раза промахнулся.
Результат округлите до сотых.

Ответ: 0,02.

Решение: Результат каждого следующего выстрела не зависит от предыдущих. Поэтому события «попал при первом выстреле», «попал при втором выстреле» и т.д. независимы.
Вероятность каждого попадания равна 0,8. Значит, вероятность промаха равна 1 – 0,8 = 0,2.
1 выстрел: 0,8
2 выстрел: 0,8
3 выстрел: 0,8
4 выстрел: 0,2
5 выстрел: 0,2
По формуле умножения вероятностей независимых событий, получаем:
Р= 0,8 ∙ 0,8 ∙ 0,8 ∙ 0,2 ∙ 0,2 = 0,02048 ≈ 0,02.


Слайд 13 Сочетания законов «и» и законов «или»
Пример: Офис закупает

Сочетания законов «и» и законов «или»Пример: Офис закупает канцелярию для сотрудников

канцелярию для сотрудников 3 различных фирм. Причём продукция 1-ой

фирмы составляет 40% всех поставок, а остальных 2-х- поровну. Выяснилось, что 2% ручек 2-ой фирмы- бракованные. Процент брака в 1-ой и 3-ей фирме соответственно 1% и 3%. Сотрудник А взял ручку из новой поставки. Найдите вероятность того, что она будет исправна.
Решение: Продукция 2и 3 фирм составляет (100%-40%):2=30% от поставок.

Р(брака)= 0,4· 0,01+ 0,3·0,02 + 0,3·0,03= 0,019.
Р(исправных ручек) = 1- 0,019 = 0,981.
Ответ: 0,981.


Слайд 14 Сочетания законов «и» и законов «или»
Пример: Вероятность того,

Сочетания законов «и» и законов «или»Пример: Вероятность того, что новый электрический

что новый электрический чайник прослужит больше года, равна 0,97.

Вероятность того, что он прослужит больше двух лет, равна 0,89. Найдите вероятность того, что он прослужит меньше двух лет, но больше года.
Решение: Пусть A = «чайник прослужит больше года, но меньше двух лет», В = «чайник прослужит больше двух лет», тогда A + B = «чайник прослужит больше года». События A и В совместные, вероятность их суммы равна сумме вероятностей этих событий, уменьшенной на вероятность их произведения. Вероятность произведения этих событий, состоящего в том, что чайник выйдет из строя ровно через два года – строго в тот же день, час и секунду – равна нулю.
Тогда: P(A + B) = P(A) + P(B) − P(A·B) = P(A) + P(B),
откуда, используя данные из условия, получаем
0,97 = P(A) + 0,89.
Тем самым, для искомой вероятности имеем:
P(A) = 0,97 − 0,89 = 0,08.
Ответ: 0,08.

Слайд 15 Если количество участников уменьшается (условная вероятность)
Пример: Перед началом

Если количество участников уменьшается (условная вероятность)Пример: Перед началом первого тура чемпионата

первого тура чемпионата по бадминтону участников разбивают на игровые

пары случайным образом с помощью жребия. Всего в чемпионате участвует 26 бадминтонистов, среди которых 10 участников из России, в том числе Руслан Орлов. Найдите вероятность того, что в первом туре Руслан Орлов будет играть с каким-либо бадминтонистом из России?
Решение: Нужно учесть, что Руслан Орлов должен играть с каким-либо бадминтонистом из России. И сам Руслан Орлов тоже из России.
m=10-1=9; n= 26-1=25 («минус» Руслан Орлов)
Р= 9/25= 0,36.
Ответ: 0,36.

Слайд 16 Используемые материалы
http://www.fipi.ru/content/otkrytyy-bank-zadaniy-oge- Материалы открытого банка заданий по

Используемые материалы http://www.fipi.ru/content/otkrytyy-bank-zadaniy-oge- Материалы открытого банка заданий по математике 2017 года

математике 2017 года

http://reshuege.ru/ − Сайт Дмитрия Гущина
http:// www.schoolmathematics.ru
https://vk.com/mat24

- В.В. Прилепова «Теория вероятности в ОГЭ и ЕГЭ»
Рязановский А.Р., Д.Г. Мухин ОГЭ 2017. Математика. Основной государственный экзамен. Теория вероятностей и элементы статистики.- М. Издательство «Экзамен», 2017.


  • Имя файла: klyuchevye-zadachi-po-teorii-veroyatnostey-podgotovka-k-oge-po-matematike-n9.pptx
  • Количество просмотров: 225
  • Количество скачиваний: 7