Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.


Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему Решение простейших задач по теории вероятности

Понять формулу проще всего на примерах.  Пример 1. В корзине 9 красных шаров и 3 синих. Шары различаются только цветом. Наугад (не глядя) достаём один из них. Какова вероятность того, что выбранный таким образом шар окажется синего
Решение простейших задач по теории вероятностиТеплов Н.В Понять формулу проще всего на примерах.  Пример 1. В корзине 9 красных шаров Решение. Теперь вычислим вероятность выбора синего шара.Событие А: Пример 2. Конференция длится три дня. В первый и второй день выступают по Пример 3. В жеребьевке участвуют 5 немцев, 8 французов и 3 эстонца. Какова Пример 4. Когда подбрасываем монету, какова вероятность выпадения решки? Исходов 2 – орел Пример 5. А если подбрасываем монету два раза? Какова вероятность того, что оба Какова вероятность того, что из двух подбрасываний монеты один раз выпадет решка? Пример 6. Бросаем игральную кость. Какова вероятность, что выпадет четное число?Всего исходов: 6, Пример 7. Бросаем две игральные кости. Какова вероятность, что в сумме выпадет 10?
Слайды презентации

Слайд 2 Понять формулу проще всего на примерах.  Пример 1. В корзине

Понять формулу проще всего на примерах.  Пример 1. В корзине 9 красных

9 красных шаров и 3 синих. Шары различаются только

цветом. Наугад (не глядя) достаём один из них. Какова вероятность того, что выбранный таким образом шар окажется синего цвета?
Комментарий. В задачах по теории вероятности происходит нечто (в данном случае наше действие по вытаскиванию шара), что может иметь разный результат - исход. Нужно заметить, что на результат можно смотреть по-разному. "Мы вытащили какой-то шар" - тоже результат. "Мы вытащили синий шар" - результат. "Мы вытащили именно вот этот шар из всех возможных шаров" - такой наименее обобщенный взгляд на результат называется элементарным исходом. Именно элементарные исходы имеются в виду в формуле для вычисления вероятности.


Слайд 3 Решение. Теперь вычислим вероятность выбора синего шара.
Событие А:

Решение. Теперь вычислим вероятность выбора синего шара.Событие А:

"выбранный шар оказался синего цвета"
Общее число всех возможных исходов:

9+3=12 (количество всех шаров, которые мы могли бы вытащить)
Число благоприятных для события А исходов: 3 (количество таких исходов, при которых событие А произошло, - то есть, количество синих шаров)
P(A)=3/12=1/4=0,25
Ответ: 0,25

Посчитаем для той же задачи вероятность выбора красного шара.
Общее число возможных исходов останется тем же, 12. Число благоприятных исходов: 9. Искомая вероятность: 9/12=3/4=0,75

Вероятность любого события всегда лежит в пределах от 0 до 1.
Иногда в повседневной речи (но не в теории вероятности!) вероятность событий оценивают в процентах. Переход между математической и разговорной оценкой осуществляется путем умножения (или деления) на 100%.
Итак, 0<=P(A)<=1
При этом вероятность равна нулю у событий, которые не могут произойти - невероятны. Например, в нашем примере это была бы вероятность вытащить из корзины зеленый шар. (Число благоприятных исходов равно 0, Р(А)=0/12=0, если считать по формуле)
Вероятность 1 имеют события, которые абсолютно точно произойдут, без вариантов. Например, вероятность того, что «выбранный шар окажется или красным или синим» - для нашей задачи. (Число благоприятных исходов: 12, Р(А)=12/12=1)

Слайд 4 Пример 2. Конференция длится три дня. В первый и

Пример 2. Конференция длится три дня. В первый и второй день выступают

второй день выступают по 15 докладчиков, в третий день

– 20. Какова вероятность того, что доклад профессора М. выпадет на третий день, если порядок докладов определяется жеребьевкой?
Что здесь является элементарным исходом? – Присвоение докладу профессора какого-то одного из всех возможных порядковых номеров для выступления. В жеребьевке участвует 15+15+20=50 человек. Таким образом, доклад профессора М. может получить один из 50 номеров. Значит, и элементарных исходов всего 50.  А какие исходы благоприятные? – Те, при которых окажется, что профессор будет выступать в третий день. То есть, последние 20 номеров.  По формуле вероятность P(A)= 20/50=2/5=4/10=0,4 Ответ: 0,4


Слайд 5 Пример 3. В жеребьевке участвуют 5 немцев, 8 французов

Пример 3. В жеребьевке участвуют 5 немцев, 8 французов и 3 эстонца.

и 3 эстонца. Какова вероятность того, что первым (/вторым/седьмым/последним

– не важно) будет выступать француз.
Количество элементарных исходов – количество всех возможных людей, которые могли бы по жеребьевке попасть на данное место. 5+8+3=16 человек. Благоприятные исходы – французы. 8 человек. Искомая вероятность: 8/16=1/2=0,5 Ответ: 0,5


Слайд 6 Пример 4. Когда подбрасываем монету, какова вероятность выпадения решки? Исходов

Пример 4. Когда подбрасываем монету, какова вероятность выпадения решки? Исходов 2 –

2 – орел или решка. (считается, что монета никогда

не падает на ребро) Благоприятный исход – решка, 1.  Вероятность 1/2=0,5 Ответ: 0,5.

Слайд 7 Пример 5. А если подбрасываем монету два раза? Какова

Пример 5. А если подбрасываем монету два раза? Какова вероятность того, что

вероятность того, что оба раза выпадет орел? Главное определить, какие

элементарные исходы будем рассматривать при подбрасывании двух монет. После подбрасывания двух монет может получиться один из следующих результатов: 1) PP – оба раза выпала решка 2) PO – первый раз решка, второй раз орел 3) OP – первый раз орел, второй раз решка 4) OO – оба раза выпал орел Других вариантов нет. Значит, элементарных исходов 4. Благоприятный из них только первый, 1. Вероятность: 1/4=0,25 Ответ: 0,25

Слайд 8 Какова вероятность того, что из двух подбрасываний монеты

Какова вероятность того, что из двух подбрасываний монеты один раз выпадет

один раз выпадет решка? Количество элементарных исходов то же, 4.

Благоприятные исходы – второй и третий, 2. Вероятность выпадения одной решки: 2/4=0,5
В таких задачах может пригодиться ещё одна формула.  Если при одном бросании монеты возможных вариантов результата у нас 2, то для двух бросаний результатов будет 2·2=22=4 (как в примере 5), для трех бросаний 2·2·2=23=8, для четырех: 2·2·2·2=24=16, … для N бросаний возможных результатов будет 2·2·...·2=2N.
Так, можно найти вероятность выпадения 5 решек из 5 бросаний монеты. Общее число элементарных исходов: 25=32. Благоприятных исходов: 1. (РРРРР – все 5 раз решка) Вероятность: 1/32=0,03125
То же верно и для игральной кости. При одном бросании возможных результатов здесь 6. Значит, для двух бросаний: 6·6=36, для трех 6·6·6=216, и т. д.


Слайд 9 Пример 6. Бросаем игральную кость. Какова вероятность, что выпадет

Пример 6. Бросаем игральную кость. Какова вероятность, что выпадет четное число?Всего исходов:

четное число?
Всего исходов: 6, по числу граней.  Благоприятных: 3 исхода.

(2, 4, 6)  Вероятность: 3/6=0,5


  • Имя файла: reshenie-prosteyshih-zadach-po-teorii-veroyatnosti.pptx
  • Количество просмотров: 305
  • Количество скачиваний: 0