Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.


Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему Случайные величины и их законы распределения

Содержание

Случайные величины и их законы распределения
литература Случайные величины и их законы распределения Определение случайной величиныэто числовая функция, заданная на множестве элементарных событий с областью значений вИли в теперь под случайным событием понимается попадание случайной величины в некоторое конечное или бесконечное числовое множествоСЛУЧАЙНОЕ СОБЫТИЕ Обычно рассматривают два вида случайных величин:   дискретные  и  непрерывные. Дискретная случайная величинапринимает конечное или счетное множество значенийона используется при описании измерений, Непрерывные случайные величины	принимают любое значение в некотором интервале:продолжительность работы электрической лампы;дальность полета Закон распределения дискретной случайной величины 	Для полного описания дискретной случайной величины необходимо:Указать Ряд распределения Функция распределения случайной величины Свойства функции распределения Свойства функции распределения Свойства функции распределенияДля дискретной СВ Свойства функции распределения Непрерывная случайная величинаСлучайная величина X называется непрерывной, если ее функцияраспределения непрерывна Геометрический смысл плотности ПримерыВырожденное распределение(Распределение константы)Распределение Бернулли (Распределение индикатора события) Равномерное распределение
Слайды презентации

Слайд 2 Случайные величины и их законы распределения

Случайные величины и их законы распределения

Слайд 3 Определение случайной величины
это числовая функция, заданная на множестве

Определение случайной величиныэто числовая функция, заданная на множестве элементарных событий с областью значений вИли в

элементарных событий

с областью значений в

Или в


Слайд 4 теперь под случайным событием понимается попадание случайной величины

теперь под случайным событием понимается попадание случайной величины в некоторое конечное или бесконечное числовое множествоСЛУЧАЙНОЕ СОБЫТИЕ

в некоторое конечное или бесконечное числовое множество
СЛУЧАЙНОЕ СОБЫТИЕ


Слайд 5 Обычно рассматривают два вида случайных величин: дискретные и

Обычно рассматривают два вида случайных величин:  дискретные и непрерывные.

непрерывные.


Слайд 6 Дискретная случайная величина
принимает конечное или счетное множество значений
она

Дискретная случайная величинапринимает конечное или счетное множество значенийона используется при описании

используется при описании измерений, принимающих целочисленные значения:
Число дефектных изделий

в партии,
число телефонных вызовов за смену,
число неисправностей в приборе и т.д. и может быть записана в виде последовательности

Слайд 7 Непрерывные случайные величины
принимают любое значение в некотором интервале:
продолжительность

Непрерывные случайные величины	принимают любое значение в некотором интервале:продолжительность работы электрической лампы;дальность

работы электрической лампы;
дальность полета снаряда,
уровень воды в половодье

и т.д.

Слайд 8 Закон распределения дискретной случайной величины
Для полного описания

Закон распределения дискретной случайной величины 	Для полного описания дискретной случайной величины

дискретной случайной величины необходимо:

Указать все её возможные значения.

Задать вероятности,

с которыми принимаются эти значения.

Слайд 9 Ряд распределения

Ряд распределения

Слайд 10 Функция распределения случайной величины

Функция распределения случайной величины

Слайд 11 Свойства функции распределения

Свойства функции распределения

Слайд 12 Свойства функции распределения

Свойства функции распределения

Слайд 13 Свойства функции распределения
Для дискретной СВ

Свойства функции распределенияДля дискретной СВ

Слайд 14 Свойства функции распределения

Свойства функции распределения

Слайд 15 Непрерывная случайная величина
Случайная величина X называется непрерывной, если

Непрерывная случайная величинаСлучайная величина X называется непрерывной, если ее функцияраспределения непрерывна

ее функция
распределения непрерывна


Слайд 17 Геометрический смысл плотности

Геометрический смысл плотности

Слайд 18 Примеры
Вырожденное распределение
(Распределение константы)
Распределение Бернулли
(Распределение индикатора события)

ПримерыВырожденное распределение(Распределение константы)Распределение Бернулли (Распределение индикатора события)

  • Имя файла: sluchaynye-velichiny-i-ih-zakony-raspredeleniya.pptx
  • Количество просмотров: 117
  • Количество скачиваний: 0