- Главная
- Разное
- Бизнес и предпринимательство
- Образование
- Развлечения
- Государство
- Спорт
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Религиоведение
- Черчение
- Физкультура
- ИЗО
- Психология
- Социология
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Что такое findslide.org?
FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.
Обратная связь
Email: Нажмите что бы посмотреть
Презентация на тему События и их виды. Теория вероятности события
Содержание
- 2. Теория вероятностей – это раздел математики, изучающий вероятностные закономерности массовых однородных случайных событий.
- 3. Опыт (испытание) – совокупность условий, при
- 4. ДостоверныеСлучайныеНевозможные
- 5. ЗАДАНИЕ 1.Для каждого из следующих опытов определить
- 6. равновозможныеНе равновозможные
- 7. СОВМЕСТНЫЕНЕСОВМЕСТНЫЕПРОТИВОПОЛОЖНЫЕ
- 8. ЗАДАНИЕ 2.Найти пары совместных и несовместных событий,
- 9. ПОЛНАЯ ГРУППА СОБЫТИЙ
- 10. КЛАССИЧЕСКОЕ ОПРЕДЕЛЕНИЕ ВЕРОЯТНОСТИ СОБЫТИЯ
- 11. СВОЙСТВА ВЕРОЯТНОСТЕЙ СОБЫТИЯ
- 12. ЗАДАЧА 1. В урне находится 15 белых,
- 13. События А и В называются независимыми, если
- 14. ДЕЙСТВИЯ НАД ВЕРОЯТНОСТЯМИ
- 15. САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА
- 16. РЕШЕНИЯ К САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЕ
- 17. РЕШЕНИЯ К САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЕ
- 18. РЕШЕНИЯ К САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЕ
- 19. ДОМАШНЕЕ ЗАДАНИЕЗадача 1. Записать два испытания и
- 20. ДОСТОВЕРНОЕ СОБЫТИЕСобытие называется достоверным в данном опыте,
- 21. НЕВОЗМОЖНОЕ СОБЫТИЕСобытие называется невозможным в данном опыте,
- 22. СЛУЧАЙНОЕ СОБЫТИЕСобытие называется случайным в данном опыте,
- 23. РАВНОВОЗМОЖНЫЕ СОБЫТИЯ События называются равновозможными, если нет
- 24. НЕ РАВНОВОЗМОЖНЫЕ СОБЫТИЯСобытия называются не равновозможными, если
- 25. СОВМЕСТНЫЕ СОБЫТИЯДва события называют совместными в данном
- 26. НЕСОВМЕСТНЫЕ СОБЫТИЯ Два события называются несовместными в
- 27. ПРОТИВОПОЛОЖНЫЕ СОБЫТИЯДва события называются противоположными, если появление
- 28. ЗАДАЧА 2.На складе имеется 50 деталей, изготовленных
- 29. ЗАДАЧА 3.Прибор, работающий в течении времени t,
- 30. ЗАДАЧА 4.Вероятность попадания в мишень для 1
- 31. ОСНОВОПОЛОЖНИКИ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙБлез Паскаль(19 июня1623г. – 19
- 32. ОСНОВОПОЛОЖНИКИ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙПьер де Ферма (17 августа 1601 — 12
- 33. ОСНОВОПОЛОЖНИКИ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙХристиан Гюйгенс(14 апреля 1629, Гаага — 8 июля 1695,
- 34. ОСНОВОПОЛОЖНИКИ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙЯкоб Бернулли ( 6 января 1655, Базель, — 16 августа 1705,
- 35. Скачать презентацию
- 36. Похожие презентации
Теория вероятностей – это раздел математики, изучающий вероятностные закономерности массовых однородных случайных событий.
Слайд 2 Теория вероятностей – это раздел математики, изучающий вероятностные
закономерности массовых
Слайд 3 Опыт (испытание) – совокупность условий, при которых
рассматривается появление случайного события.
Исход - это результат опыта
(испытания).Событие – это ожидаемый результат опыта (испытания).
Слайд 5
ЗАДАНИЕ 1.
Для каждого из следующих опытов определить какие
события являются достоверными, случайными, невозможными.
Опыт 1. В группе 25
студентов, есть юноши и есть девушки.События:
случайным образом выбранный студент – девушка;
у двоих студентов день рождения 31 февраля;
всем студентам группы больше 13 лет.
Опыт 2. При бросании трех игральных костей.
События:
сумма выпавших на трех костях очков меньше 15;
на первой кости выпало 2 очка, на второй – 3 очка, на третьей – 6 очков;
сумма выпавших на трех костях очков равна 19.
Слайд 8
ЗАДАНИЕ 2.
Найти пары совместных и несовместных событий, связанных
с однократным бросанием игральной кости.
выпало 3 очка,
выпало нечетное число
очков,выпало менее 4 очков,
выпало 6 очков,
выпало четное число очков,
выпало более 4 очков.
Слайд 12
ЗАДАЧА 1.
В урне находится 15 белых,
5 красных и 10 чёрных шаров. Наугад извлекается 1
шар, найти вероятность того, что он будет: а) белым, б) не чёрным.
Слайд 13 События А и В называются независимыми, если появление
события В не оказывает влияния на появление события А,
а появление события А не оказывает влияния на появление события В.
Слайд 19
ДОМАШНЕЕ ЗАДАНИЕ
Задача 1. Записать два испытания и для
каждого из них подобрать достоверное, невозможное и случайное событие.
Задача
2. Деталь проходит две операции обработки. Вероятность появления брака при первой операции равна 0,02, при второй – 0,03. Найдите вероятность получения детали без брака после двух операций, предполагая, что события получения брака на отдельных операциях являются независимыми.
Слайд 20
ДОСТОВЕРНОЕ СОБЫТИЕ
Событие называется достоверным в данном опыте, если
оно обязательно произойдет в данном опыте.
Например:
Опыт: извлечение мяча
из коробки, в которой находятся только красные мячи.Достоверное событие: «извлеченный, на удачу, мяч окажется красным».
Слайд 21
НЕВОЗМОЖНОЕ СОБЫТИЕ
Событие называется невозможным в данном опыте, если
оно не может произойти в данном опыте.
Например:
Опыт: извлечение мяча
из коробки, в которой находятся только красные мячи.Невозможное событие: «извлеченный, на удачу, мяч окажется зеленым».
Слайд 22
СЛУЧАЙНОЕ СОБЫТИЕ
Событие называется случайным в данном опыте, если
оно может произойти, а может и не произойти в
данном опыте.Например:
Опыт: сдача студентом экзамена по математике.
Случайное событие: «студент на экзамене получит оценку отлично».
Слайд 23
РАВНОВОЗМОЖНЫЕ СОБЫТИЯ
События называются равновозможными, если нет основания
полагать, что одно событие является более возможным, чем другие.
Например:
выпадение орла или решки при броске монеты;
выпадение 1, 2, 3, 4, 5 или 6 очков при броске игрального кубика;
извлечение карты трефовой, пиковой, бубновой или червовой масти из колоды карт.
При этом предполагается, что монета и кубик однородны и имеют геометрически правильную форму, а колода хорошо перемешана и «идеальна» с точки зрения неразличимости рубашек карт.
Слайд 24
НЕ РАВНОВОЗМОЖНЫЕ СОБЫТИЯ
События называются не равновозможными, если есть
основания полагать, что одно событие является более возможным, чем
другие.Например, если у монеты или кубика смещён центр тяжести, то гораздо чаще будут выпадать вполне определённые грани.
Слайд 25
СОВМЕСТНЫЕ СОБЫТИЯ
Два события называют совместными в данном опыте,
если появление одного из них не исключает появление другого.
Например:
Опыт:
бросание игральной кости.Совместные события:
«Выпадение четного числа очков».
«Выпадение 4 очков».
Слайд 26
НЕСОВМЕСТНЫЕ СОБЫТИЯ
Два события называются несовместными в данном
опыте, если они не могут появиться вместе в одном
и том же опыте.Например:
Опыт: бросание игральной кости.
Несовместные события:
«Выпадение четного числа очков».
«Выпадение 3 очков».
Несколько событий называют несовместными, если они попарно несовместны.
Слайд 27
ПРОТИВОПОЛОЖНЫЕ СОБЫТИЯ
Два события называются противоположными, если появление одного
из них равносильно не появлению другого (это простейший пример
несовместных событий).Например:
Опыт: покупка лотерейного билета.
Противоположные события:
А – «выпадение выигрыша на купленный билет».
Ᾱ - «не выпадение выигрыша на тот же билет»
Слайд 28
ЗАДАЧА 2.
На складе имеется 50 деталей, изготовленных тремя
бригадами. Из них 25 изготовлено 1 бригадой, 15 –
2бригадой и 10 – 3 бригадой. Найти вероятность того, что на сборку поступила деталь, изготовленная 2 или 3 бригадой.
Слайд 29
ЗАДАЧА 3.
Прибор, работающий в течении времени t, состоит
из 3 узлов, каждый из которых, независимо от других,
может в течение времени t отказать (выйти из строя). Отказ хотя бы одного узла приводит к отказу прибора в целом. За время t вероятность безотказной работы 1 узла = 0,8, 2 узла = 0,9, 3 узла = 0,7. Найти надежность прибора в целом.
Слайд 30
ЗАДАЧА 4.
Вероятность попадания в мишень для 1 стрелка
0,85, а для 2 стрелка 0,8. Стрелки независимо друг
от друга произвели по одному выстрелу. Какова вероятность того, что в мишень попадет хотя бы один стрелок?
Слайд 31
ОСНОВОПОЛОЖНИКИ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
Блез Паскаль
(19 июня1623г. – 19 августа
1662г)
французский математик, физик, философ, один из основателей математического
анализа, теории вероятностей и проектной геометрии
Слайд 32
ОСНОВОПОЛОЖНИКИ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
Пьер де Ферма
(17 августа 1601 — 12 января
1665)
французский математик, один из создателей аналитической геометрии, математического анализа, теории вероятностей и теории чисел.
По профессии юрист, с 1631 года — советник парламента в Тулузе.
Слайд 33
ОСНОВОПОЛОЖНИКИ ТЕОРИИ
ВЕРОЯТНОСТЕЙ
Христиан Гюйгенс
(14 апреля 1629, Гаага —
8 июля 1695, Гаага)
нидерландский механик,
физик, математик, астроном и
изобретатель. Один
из основоположников теоретической механики и теории вероятностей. Первый иностранный член Лондонского королевского
общества (1663), член Французской академии наук с момента её основания (1666) и её первый президент (1666—1681)
Слайд 34
ОСНОВОПОЛОЖНИКИ ТЕОРИИ
ВЕРОЯТНОСТЕЙ
Якоб Бернулли
( 6 января 1655, Базель, —
16 августа 1705, там же)
швейцарский математик.
