Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.


Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему Тема: Прогнозирование риска банкротства организации (предприятия)

Содержание

Прогнозирование вероятности банкротства является важным направлением антикризисного управления хозяйствующим субъектом и предметом диагностики финансового кризиса. Существуют три подхода к диагностике кризисного состояния предприятия: объективный, субъективный и смешанный (комбинированный). В мировой теории и практике наибольший интерес вызвали:
Тема: Прогнозирование риска банкротства организации (предприятия)1.Основные подходы мировой теории и практики к Прогнозирование вероятности банкротства является важным направлением антикризисного управления хозяйствующим субъектом и предметом Классификация методов диагностики кризисного состояния организации[1][1] Приведено по: Дягель О.Ю. Банкротство: учет, Модели диагностики вероятности банкротства организаций на основе стохастического факторного анализа Продолжение таблицы Продолжение таблицы Продолжение таблицы Модели детерминированного анализа, применяемые в целях антикризисной диагностики[1]  [1] Приведено по: Примером зарубежной многокритериальной модели детерминированного анализа может служить модель У. Бивера.Таблица Детерминированная многофакторная модель прогнозирования риска банкротства предприятия Савицкой Г. В. Скорринговые модели прогнозирования банкротстваПозитивным шагом в направлении создания Значения критериальных показателей для распределения предприятий промышленности (машиностроение) по классам кредитоспособностиТаблица Значения Значения критериальных показателей для распределения предприятий торговли (оптовой) по классам кредитоспособностиТаблица Значения критериальных показателей для распределения предприятий торговли (розничной) по классам кредитоспособностиТаблица Значения критериальных показателей для распределения строительных организаций по классам кредитоспособности.Таблица Значения критериальных показателей для распределения проектных организаций по классам кредитоспособностиТаблица Значения критериальных показателей для распределения научных (научное обслуживание) организаций по классам кредитоспособностиТаблица Качественные модели прогнозирования банкротства. Продолжение табл.
Слайды презентации

Слайд 2

Прогнозирование вероятности банкротства является важным направлением антикризисного управления

Прогнозирование вероятности банкротства является важным направлением антикризисного управления хозяйствующим субъектом и


хозяйствующим субъектом и предметом диагностики финансового кризиса.

Существуют три

подхода к диагностике кризисного состояния предприятия: объективный, субъективный и
смешанный (комбинированный).
В мировой теории и практике наибольший интерес вызвали:

-объективный подход, основанный на фактических (объективных) данных отчетной документации
предприятия (его содержание формируют количественные методы: стохастические и детерминированные) ;

-и субъективный подход, предполагающий экспертную оценку риска кризиса управления в организации
на основе разработанных стандартов (реализуется в качественных методах).

Наиболее многочисленны количественные методы. Они распространены в различных странах и их
можно классифицировать по большому числу признаков.
.

Слайд 3 Классификация методов диагностики кризисного состояния организации[1]



[1] Приведено по:

Классификация методов диагностики кризисного состояния организации[1][1] Приведено по: Дягель О.Ю. Банкротство:

Дягель О.Ю. Банкротство: учет, анализ и аудит: учеб. пособие

/ О. Ю. Дягель, Т. П. Сацук, Т. Э. Неупокоева и др.; Краснояр.
гос. торг.-экон. ин-т. - Красноярск, 2008. - С. 98.

Слайд 4

Модели диагностики вероятности банкротства организаций на основе

Модели диагностики вероятности банкротства организаций на основе стохастического факторного анализа

стохастического факторного анализа


Слайд 5 Продолжение таблицы

Продолжение таблицы

Слайд 6 Продолжение таблицы

Продолжение таблицы

Слайд 7 Продолжение таблицы

Продолжение таблицы

Слайд 8

Модели детерминированного анализа, применяемые в целях антикризисной диагностики[1]



[1]



Модели детерминированного анализа, применяемые в целях антикризисной диагностики[1] [1] Приведено по:



Приведено по: Дягель О. Ю. Банкротство: учет, анализ и

аудит: учеб. пособие / О. Ю. Дягель, Т. П. Сацук, Т. Э. Неупокоева и др.;
Краснояр. гос. торг.-экон. ин-т. - Красноярск, 2008. - С. ...

Слайд 9 Примером зарубежной многокритериальной модели
детерминированного анализа может служить

Примером зарубежной многокритериальной модели детерминированного анализа может служить модель У. Бивера.Таблица

модель У. Бивера.
Таблица


Слайд 10
Детерминированная многофакторная модель
прогнозирования риска банкротства предприятия Савицкой

Детерминированная многофакторная модель прогнозирования риска банкротства предприятия Савицкой Г. В.

Г. В.


Слайд 11








Скорринговые модели прогнозирования банкротства

Позитивным

Скорринговые модели прогнозирования банкротстваПозитивным шагом в направлении создания скорринговых

шагом в направлении создания скорринговых российских методик прогнозирования
банкротства

стала разработка группы ученых Казанского государственного технологического
университета. Это модель прогнозирования банкротства с учетом специфики отраслей.
В основе её методики лежит деление анализируемых предприятий на классы кредитоспособности:

к первому классу кредитоспособности относят фирмы, имеющие хорошее финансовое состояние
(финансовые показатели выше среднеотраслевых, с минимальным риском невозврата кредита);

ко второму – предприятия с удовлетворительным финансовым состоянием
(с показателями на уровне среднеотраслевых, с нормальным риском невозврата кредита);

к третьему классу – компании с неудовлетворительным финансовым состоянием,
имеющие показатели на уровне ниже среднеотраслевых, с повышенным риском непогашения кредита.

Слайд 12

Значения критериальных показателей для распределения предприятий
промышленности (машиностроение)

Значения критериальных показателей для распределения предприятий промышленности (машиностроение) по классам кредитоспособностиТаблица

по классам кредитоспособности


Таблица
Значения критериальных показателей для распределения предприятий

промышленности (машиностроение) по классам кредитоспособности
Таблица 3.4


Слайд 13

Значения критериальных показателей для распределения предприятий
торговли (оптовой)

Значения критериальных показателей для распределения предприятий торговли (оптовой) по классам кредитоспособностиТаблица

по классам кредитоспособности



Таблица


Слайд 14 Значения критериальных показателей для распределения
предприятий торговли (розничной)

Значения критериальных показателей для распределения предприятий торговли (розничной) по классам кредитоспособностиТаблица

по классам кредитоспособности
Таблица


Слайд 15 Значения критериальных показателей для распределения
строительных организаций по

Значения критериальных показателей для распределения строительных организаций по классам кредитоспособности.Таблица

классам кредитоспособности.
Таблица


Слайд 16 Значения критериальных показателей для распределения
проектных организаций по

Значения критериальных показателей для распределения проектных организаций по классам кредитоспособностиТаблица

классам кредитоспособности
Таблица


Слайд 17

Значения критериальных показателей для распределения научных
(научное обслуживание)

Значения критериальных показателей для распределения научных (научное обслуживание) организаций по классам кредитоспособностиТаблица

организаций по классам кредитоспособности



Таблица


Слайд 18

Качественные

Качественные модели прогнозирования банкротства.

модели прогнозирования банкротства.

Метод Аргенти (А-счет) предприятия «N»
Таблица


  • Имя файла: tema-prognozirovanie-riska-bankrotstva-organizatsii-predpriyatiya.pptx
  • Количество просмотров: 131
  • Количество скачиваний: 1