Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.


Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему Биномиальное распределение

Случайную величину Х, распределенную по биномиальному закону, можно трактовать следующим образом:Рассмотрим событие А, которое происходит в опыте с вероятностью р и не происходит с вероятностью q=1-p. Производится серия из n опытов в одинаковых условиях и независимо
15. Биномиальное распределениегде q=1-p.Случайная величина Х называется распределенной по биномиальному закону с Случайную величину Х, распределенную по биномиальному закону, можно трактовать следующим образом:Рассмотрим событие Составить ряд распределения величины, распределенной по биномиальному закону с параметрами n=4, р=1/3.ПРИМЕР. Производится серия из n=4 опытов. Случайная величина Х - число опытов, в Вероятность того, что событие А произойдет в одном опыте (m=1):Аналогично находим вероятности Можно убедиться, что суммарная вероятность действительно равна 1. Таким образом, ряд распределения Найдем математическое ожидание случайной величины, распределенной по биномиальному закону.Х - число опытов Тогда математическое ожидание случайной величины Х:M[X]=M[Z1]+M[Z2]+…+M[Zn]Найдем математическое ожидание ZiРяд распределения Zi имеет Найдем дисперсию случайной величины ZiТак как случайные величины Zi независимы, тоТаким образом,
Слайды презентации

Слайд 2
Случайную величину Х, распределенную по биномиальному закону, можно

Случайную величину Х, распределенную по биномиальному закону, можно трактовать следующим образом:Рассмотрим

трактовать следующим образом:
Рассмотрим событие А, которое происходит в опыте

с вероятностью р и не происходит с вероятностью q=1-p. Производится серия из n опытов в одинаковых условиях и независимо друг от друга. Случайная величина Х - сколько раз событие А произошло в данной серии опытов.

Слайд 3
Составить ряд распределения величины, распределенной по биномиальному закону

Составить ряд распределения величины, распределенной по биномиальному закону с параметрами n=4, р=1/3.ПРИМЕР.

с параметрами n=4, р=1/3.
ПРИМЕР.


Слайд 4
Производится серия из n=4 опытов. Случайная величина Х

Производится серия из n=4 опытов. Случайная величина Х - число опытов,

- число опытов, в которых может произойти событие А,

может принимать значения 0, 1, 2, 3, 4.

Соответствующие вероятности находятся по формуле Бернулли при n=4, p=1/3, q=1-1/3=2/3.

Решение:

Вероятность того, что событие А не произойдет ни в одном опыте (m=0):


Слайд 5
Вероятность того, что событие А произойдет
в

Вероятность того, что событие А произойдет в одном опыте (m=1):Аналогично находим

одном опыте (m=1):
Аналогично находим вероятности того, что это событие

произойдет в двух (m=2), в трех (m=3) и в четырех (m=4) опытах:

Слайд 6
Можно убедиться, что суммарная вероятность действительно равна 1.

Можно убедиться, что суммарная вероятность действительно равна 1. Таким образом, ряд


Таким образом, ряд распределения случайной величины Х будет выглядеть

так:

Слайд 7
Найдем математическое ожидание случайной величины, распределенной по биномиальному

Найдем математическое ожидание случайной величины, распределенной по биномиальному закону.Х - число

закону.
Х - число опытов в серии из n, в

которых произошло событие А.

Введем для каждого i=1,2…n случайную величину Zi .

Пусть Zi принимает всего два значения: 1 - если событие А произойдет в i-ом опыте и 0 - если событие А не произойдет в i-ом опыте.

Тогда событие Х выразится через сумму событий Zi :
Х= Z1 +Z2 +…+Zn


Слайд 8
Тогда математическое ожидание случайной величины Х:
M[X]=M[Z1]+M[Z2]+…+M[Zn]
Найдем математическое ожидание

Тогда математическое ожидание случайной величины Х:M[X]=M[Z1]+M[Z2]+…+M[Zn]Найдем математическое ожидание ZiРяд распределения Zi

Zi
Ряд распределения Zi имеет вид:
Тогда M[Zi ]=p и M[X]=np.


Слайд 9
Найдем дисперсию случайной величины Zi
Так как случайные величины

Найдем дисперсию случайной величины ZiТак как случайные величины Zi независимы, тоТаким

Zi независимы, то
Таким образом, для случайной величины,
распределенной по

биномиальному закону,

  • Имя файла: binomialnoe-raspredelenie.pptx
  • Количество просмотров: 195
  • Количество скачиваний: 1