Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.


Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему Основы теории вероятностей

Содержание

ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ Теория вероятностей объясняет и исследует различные закономерности, которым подчиненыслучайные события и случайные величины. Событием является любой факт,который можно констатировать в результате наблюдения или опыта. Наблюдением или опытом называютреализацию определенных условий,в которых событие
ОсновытеориивероятностейЧикрин Евгений АлександровичКАЗАНЬ-2016 ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ  Теория вероятностей объясняет и исследует различные закономерности, которым подчиненыслучайные ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ  Все события, за которыми люди наблюдают или сами создают ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ  Случайные события называют несовместными, если в результате одного испытания ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ  Если в каждом испытании должно произойти одно и только ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ  Суммой (объединением) событий А и Вназывают сложное событие, состоящеев Классическое определение вероятности  Вероятностью события А называют отношение числа благоприятных этому Примеры непосредственного определения вероятностей   Примеры непосредственного определения вероятностей   Примеры непосредственного определения вероятностей  ОТВЕТ: 0,3 Основные правила вычисления вероятностей сложных событий   Вероятность суммы несовместныхсобытий равна  ЗАДАЧА 4. Вероятность того, что чайник прослужит  больше года, равна 0,96.  ЗАДАЧА 5. В торговом центре два одинаковых  автомата продают кофе. Вероятность Вероятность произведения двух независимых событий А и В равна  ОТВЕТ: 0,156 ЗАДАЧА 6. Если гроссмейстер А. играет белыми, то он выигрывает ЗАДАЧА 7. Перед началом волейбольного матча капитаны команд тянут честный жребий, чтобы События независимы, следовательно вероятность того, что все стрелки промахнулись равна Значит вероятность ЗАДАЧА 9.  Пенсионер гуляет по дорожкам парка. Теорема умножения для зависимых событийОсновные правила вычисления вероятностей сложных событий Решение. ОТВЕТ: 1/420 ЗАДАЧА 10. Слово Формула полной вероятностиТеорема. Вероятность события A, которое можетнаступить лишь при условии появления Решение. ОТВЕТ: 0,68ЗАДАЧА 11. Ковбой Джон попадает в муху на стене с вероятностью ЗАДАЧА 12. Всем пациентам с подозрением на гепатит делают анализ крови. Если Повторение испытаний. Формула Бернулли  РешениеОТВЕТ: 0,16ЗАДАЧА 13. Какова вероятность того, чтопри 5 бросаниях игрального кубика«пятерка» выпадет ЗАДАЧА 14. За один выстрел стрелок  поражает мишень с вероятностью 0,1. Пусть всего произведено X тарелок. Качественных тарелок 0,9X, они поступают в продажу. ЗАДАЧА 16. Агрофирма закупает куриные яйца в двух домашних хозяйствах. 40% яиц 2 способ.Пусть X яиц произведено в первом хозяйстве, а Y яиц –
Слайды презентации

Слайд 2 ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ
Теория вероятностей объясняет и исследует

ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ Теория вероятностей объясняет и исследует различные закономерности, которым подчиненыслучайные


различные закономерности, которым подчинены
случайные события и случайные величины.
Событием

является любой факт,
который можно констатировать
в результате наблюдения или опыта.

Наблюдением или опытом называют
реализацию определенных условий,
в которых событие может состояться.


Слайд 3 ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ
Все события, за которыми люди

ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ Все события, за которыми люди наблюдают или сами создают

наблюдают
или сами создают их, делятся на:
достоверные
(в результате опыта

происходят всегда),
невозможные
(в результате опыта никогда не произойдут),
и случайные
(в результате опыта событие
может произойти или не произойти).

Теория вероятностей рассматривает
именно случайные события.


Слайд 4 ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ
Случайные события называют несовместными,
если

ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ Случайные события называют несовместными, если в результате одного испытания

в результате одного испытания может
наступить одно из этих

событий, но невозможно
наступление двух или более событий.

Если наступление одного случайного
события не исключает наступление другого
события, то такие события называют
совместными.


Слайд 5 ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ
Если в каждом испытании должно

ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ Если в каждом испытании должно произойти одно и только


произойти одно и только одно из
несовместных случайных событий,


то эти события составляют
полное множество (систему) событий.

Сумма вероятностей событий, образующих
полную систему, равна 1.

В случае, когда полную систему образуют
только два события, они называются
противоположными.


Слайд 6 ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ
Суммой (объединением) событий А и

ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ Суммой (объединением) событий А и Вназывают сложное событие, состоящеев

В
называют сложное событие, состоящее
в появлении хотя бы одного из

событий А и В.

Произведением (пересечением) событий А и В
называется их совместное появление.

Если наступление одного события не влияет
на возможность появления другого, то такие
события называются независимыми.


Слайд 7 Классическое определение вероятности
Вероятностью события А называют

Классическое определение вероятности Вероятностью события А называют отношение числа благоприятных этому


отношение числа благоприятных этому
событию возможностей m к числу

всех
равновозможных несовместных событий n,
которые могут произойти в результате
одного испытания или наблюдения, т.е.

 


Слайд 8 Примеры непосредственного определения вероятностей
 

Примеры непосредственного определения вероятностей  

Слайд 9 Примеры непосредственного определения вероятностей
 

Примеры непосредственного определения вероятностей  

Слайд 10 Примеры непосредственного определения вероятностей
 
ОТВЕТ: 0,3

Примеры непосредственного определения вероятностей  ОТВЕТ: 0,3

Слайд 11 Основные правила вычисления вероятностей сложных событий

Основные правила вычисления вероятностей сложных событий  Вероятность суммы несовместныхсобытий равна

Вероятность суммы несовместных
событий равна сумме их вероятностей.
Вероятность

суммы произвольных событий
равна сумме их вероятностей за вычетом
вероятности произведения этих событий.

Слайд 12  
ЗАДАЧА 4. Вероятность того, что чайник прослужит больше

 ЗАДАЧА 4. Вероятность того, что чайник прослужит больше года, равна 0,96.

года, равна 0,96. Вероятность того, что он прослужит больше

двух лет, равна 0,87. Найдите вероятность того, что он прослужит меньше двух лет, но больше года.

Решение.


ОТВЕТ: 0,09


Слайд 13  
ЗАДАЧА 5. В торговом центре два одинаковых автомата

 ЗАДАЧА 5. В торговом центре два одинаковых автомата продают кофе. Вероятность

продают кофе. Вероятность того, что к концу дня в

автомате закончится кофе, равна 0,3. Вероятность того, что кофе закончится в обоих автоматах, равна 0,12. Найдите вероятность того, что к концу дня кофе останется в обоих автоматах.

Решение.



Слайд 14
Вероятность произведения двух
независимых событий

Вероятность произведения двух независимых событий А и В равна

А и В равна
произведению их вероятностей.
Теорема умножения для

независимых событий

Основные правила вычисления вероятностей сложных событий


Слайд 15  
ОТВЕТ: 0,156

ЗАДАЧА 6. Если гроссмейстер А. играет

 ОТВЕТ: 0,156 ЗАДАЧА 6. Если гроссмейстер А. играет белыми, то он

белыми,
то он выигрывает у гроссмейстера Б. с вероятностью
0,52.

Если А. играет черными, то А. выигрывает у Б.
с вероятностью 0,3. Гроссмейстеры А. и Б. играют две
партии, причем во второй партии меняют цвет фигур.
Найдите вероятность того, что А. выиграет оба раза.

Решение.


Слайд 16 ЗАДАЧА 7. Перед началом волейбольного матча капитаны команд

ЗАДАЧА 7. Перед началом волейбольного матча капитаны команд тянут честный жребий,

тянут честный жребий, чтобы определить, какая из команд начнёт

игру с мячом. Команда «Статор» по очереди играет с командами «Ротор», «Мотор» и «Стартер». Найдите вероятность того, что «Статор» будет начинать только первую и последнюю игры.

События равновероятны, независимы и
должны произойти «одновременно», следовательно

ОТВЕТ: 0,125

Решение.


Слайд 17 События независимы, следовательно вероятность того,
что все стрелки

События независимы, следовательно вероятность того, что все стрелки промахнулись равна Значит

промахнулись равна
Значит вероятность хотя бы одного попадания в

цель
p=1-0,03=0,97

ОТВЕТ: 0,97

Решение.

ЗАДАЧА 8. Три стрелка стреляют в цель
независимо друг от друга. Первый стрелок
попадает в цель с вероятностью 0,6, второй –
с вероятностью 0,7, а третий – с вероятностью
0,75. Найдите вероятность хотя бы одного
попадания в цель, если каждый стрелок сделает
по одному выстрелу.


Слайд 18 ЗАДАЧА 9. Пенсионер гуляет по дорожкам парка.

ЗАДАЧА 9. Пенсионер гуляет по дорожкам парка.   На каждой

На каждой развилке он наудачу

выбирает следующую дорожку, не возвращаясь обратно. Пенсионер начинает прогулку в точке А. Найдите вероятность того, что он придет в точку F.

Решение.

Вероятность попадания из точки A
в точку B равна 0,5; вероятность
попадания из точки В в точку F равна 0,25.
p(A)*p(В)=1/2*1/4=1/8=0,125

ОТВЕТ: 0,125


Слайд 19
Теорема умножения для
зависимых событий
Основные правила

Теорема умножения для зависимых событийОсновные правила вычисления вероятностей сложных событий

вычисления вероятностей сложных событий
Вероятность совместного появления двух
событий равна

произведению вероятности
одного из них на условную вероятность другого,
вычисленную в предположении, что первое
событие уже наступило:

P (AB) = P (A)*PA(B)

Условной вероятностью PA(B) называют вероятность
события В, вычисленную в предположении, что событие А
уже наступило.


Слайд 20 Решение.

ОТВЕТ: 1/420
ЗАДАЧА 10. Слово "МАТЕМАТИКА"
разделено

Решение. ОТВЕТ: 1/420 ЗАДАЧА 10. Слово

на отдельные буквы, из них
произвольным образом отбираются и
выкладываются

по порядку четыре буквы.
Какова вероятность получения слова "МАМА"?

Вероятность события, что первой будет выбрана
буква М равна 0,2; вероятность того, что далее
будет выбрана буква А составляет 3/9=1/3. Следующая
вероятность выбора буквы М равна 0,125, и, наконец,
что последней будет выбрана буква А составляет 2/7.
В итоге получаем, что вероятность получения
слова «МАМА» равна p=0,2*1/3*0,125*2/7=1/420


Слайд 21 Формула полной вероятности
Теорема. Вероятность события A, которое может
наступить

Формула полной вероятностиТеорема. Вероятность события A, которое можетнаступить лишь при условии

лишь при условии появления одного
из несовместных событий (гипотез) B1,

B2,…, Bn,
образующих полную группу, равна сумме
произведений вероятностей каждого из этих
событий на соответствующую условную
вероятность события A:



Слайд 22 Решение.
 
ОТВЕТ: 0,68
ЗАДАЧА 11. Ковбой Джон попадает в муху на

Решение. ОТВЕТ: 0,68ЗАДАЧА 11. Ковбой Джон попадает в муху на стене с

стене с вероятностью 0,8, если стреляет из
пристрелянного револьвера. Если

Джон стреляет из
не пристрелянного револьвера, то он попадает
в муху с вероятностью 0,2. На столе лежит
10 револьверов, из них только 2 пристрелянные.
Ковбой Джон видит на стене муху, наудачу
хватает первый попавшийся револьвер
и стреляет в муху. Найдите вероятность того, что Джон промахнётся.

Слайд 23 ЗАДАЧА 12. Всем пациентам с подозрением на гепатит

ЗАДАЧА 12. Всем пациентам с подозрением на гепатит делают анализ крови.

делают анализ крови. Если анализ выявляет гепатит, то результат

анализа называется положительным. У больных гепатитом пациентов анализ даёт положительный результат с вероятностью 0,9. Если пациент не болен гепатитом, то анализ может дать ложный положительный результат с вероятностью 0,01. Известно, что 5% пациентов, поступающих с подозрением на гепатит, действительно больны гепатитом. Найдите вероятность того, что результат анализа у пациента, поступившего в клинику с подозрением на гепатит, будет положительным.

ОТВЕТ: 0,0545

Решение.


Слайд 24 Повторение испытаний. Формула Бернулли
 

Повторение испытаний. Формула Бернулли 

Слайд 25 Решение
ОТВЕТ: 0,16
ЗАДАЧА 13. Какова вероятность того, что
при 5

РешениеОТВЕТ: 0,16ЗАДАЧА 13. Какова вероятность того, чтопри 5 бросаниях игрального кубика«пятерка»

бросаниях игрального кубика
«пятерка» выпадет ровно 2 раза?
Ответ округлите до

сотых.

Слайд 26 ЗАДАЧА 14. За один выстрел стрелок поражает мишень

ЗАДАЧА 14. За один выстрел стрелок поражает мишень с вероятностью 0,1.

с вероятностью 0,1. Найдите вероятность того, что при пяти выстрелах он

хотя бы раз попадет в мишень.

Решение.
Обозначим
р(А)=р=0,1; q=1-0,1=0,9
Вероятность того, что стрелок не попадет ни разу, т.е. совершит 5 промахов вычисляется по формуле
Тогда вероятность хотя бы одного попадания будет равна

ОТВЕТ: 0,40951


Слайд 27 Пусть всего произведено X тарелок. Качественных тарелок 0,9X,

Пусть всего произведено X тарелок. Качественных тарелок 0,9X, они поступают в

они поступают в продажу. Дефектных тарелок 0,1X, из них

в продажу поступает 0,2·0,1X=0,02X. Всего в продажу поступило 0,9X+0,02X=0,92X тарелок. Вероятность купить тарелку без дефектов равна 0,9X/0,92X=45/46≈0,98.

ОТВЕТ: 0,98

Решение.

ЗАДАЧА 15. На фабрике керамической посуды
10% произведённых тарелок имеют дефект.
При контроле качества продукции выявляется 80%
дефектных тарелок. Остальные тарелки поступают
в продажу. Найдите вероятность того, что случайно
выбранная при покупке тарелка не имеет дефектов.
Результат округлите до сотых.


Слайд 28 ЗАДАЧА 16. Агрофирма закупает куриные яйца в двух

ЗАДАЧА 16. Агрофирма закупает куриные яйца в двух домашних хозяйствах. 40%

домашних хозяйствах. 40% яиц из первого хозяйства – яйца

высшей категории, а из второго хозяйства – 20% яиц высшей категории. Всего высшую категорию получает 35% яиц. Найдите вероятность того, что яйцо, купленное у этой агрофирмы, окажется из первого хозяйства

ОТВЕТ: 0,75

Решение.

1 способ.


  • Имя файла: osnovy-teorii-veroyatnostey.pptx
  • Количество просмотров: 141
  • Количество скачиваний: 0