Слайд 2
Методы исследования в психологии
Слайд 3
НЕЭМПИРИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ПСИХОЛОГИИ
Это научно-исследовательские приемы психологической работы
вне рамок контакта (непосредственного или опосредованного) исследователя с объектом
исследования.
Эти приемы, во-первых, способствуют организации получения психологической информации с помощью эмпирических методов и, во-вторых, дают возможность преобразования этой информации в достоверное научное знание.
Слайд 4
Этапы научного исследования
любое научное исследование, в том числе
и психологическое, проходит три этапа:
1) подготовительный;
2) основной;
3) заключительный.
Слайд 5
На первом этапе формулируются: цели и задачи исследования,
производится ориентация в совокупности знаний в данной области, составляется
программа действий, решаются организационные, материальные и финансовые вопросы.
Слайд 6
На основном этапе производится исследовательский процесс:
ученый с
помощью специальных методов вступает в контакт (непосредственный или опосредованный)
с изучаемым объектом и производит сбор данных о нем.
Именно этот этап обычно в наибольшей степени отражает специфику исследования: изучаемую реальность в виде исследуемых объекта и предмета, область знаний, вид исследования, методическое оснащение.
Слайд 7
На заключительном этапе: производится обработка полученных данных и
превращение их в искомый результат.
Результаты соотносятся с выдвинутыми
целями, объясняются и включаются в имеющуюся в данной области систему знаний.
Слайд 8
Приведенные этапы можно разделить, и тогда получают более
подробную схему, аналоги которой в том или ином виде
приводятся в научной литературе
Слайд 9
I. Подготовительный этап:
1. Постановка проблемы;
2. Выдвижение гипотезы;
3.
Планирование исследования.
II. Основной (эмпирический) этап:
4. Сбор данных.
III. Заключительный этап:
5.
Обработка данных;
6. Интерпретация результатов;
7. Выводы и включение результатов в систему знаний.
Слайд 10
Неэмпирические методы используются на первом и третьем этапах
исследования, эмпирические — на втором.
Слайд 11
Имеется множество классификаций психологических методов,
но большинство из
них касается эмпирических методов. Неэмпирические методы представлены в немногих
классификациях, из которых наиболее удобны те, что базируются на критерии этапности психологического процесса.
Слайд 12
классификация психологических методов, предложенная
Б. Г. Ананьевым, который
в свою очередь опирался на классификацию болгарского ученого Г.
Пирьова
Слайд 13
Б. Г. Ананьевым «была разработана классификация, соответствующая современному
уровню науки и стимулировавшая дальнейшие исследования по этой центральной
для методологии психологии проблеме»
Слайд 14
Разбиение хода психологического исследования на этапы по
Б.
Г. Ананьеву, хотя и не совпадает полностью с приведенным
нами выше, все же очень близок к нему:
А) организационный этап (планирование);
Б) эмпирический этап (сбор данных);
В) обработка данных;
Г) интерпретация результатов.
Слайд 15
изменив и дополнив классификацию Б. Г. Ананьева, получим
развернутую систему методов, которую рекомендуем как опорную при изучении
психологического инструментария:
Слайд 16
I. Организационные методы (подходы).
1. Сравнительный.
2. Лонгитюдный.
3. Комплексный.
Слайд 17
П. Эмпирические методы.
1. Обсервационные (наблюдение):
а) объективное наблюдение;
б) самонаблюдение
(интроспекция).
2. Вербально-коммуникативные методы.
а) беседа;
б) опрос (интервью и анкетирование).
3.
Экспериментальные методы:
а) лабораторный эксперимент;
б) естественный эксперимент;
в) формирующий эксперимент.
Слайд 18
4. Психодиагностические методы:
а) психодиагностические тесты;
б) психосемантическпе методы;
в) психомоторные
методы;
г) методы социально-психологической диагностики личности.
5. Психотерапевтические методы.
Слайд 19
6. Методы изучения продуктов деятельности:
а) метод реконструкции;
б) метод
изучения документов
(архивный метод);
в) графология.
7. Биографические методы.
8. Психофизиологические методы:
а)
методы изучения работы вегетативной нервной системы;
б) методы изучения работы соматической нервной системы;
в) методы изучения работы центральной нервной системы.
Слайд 20
III. Методы обработки данных:
1. Количественные методы;
2. Качественные методы.
Слайд 21
9. Праксиметрические методы:
а) общие методы исследования отдельных движений
и действий;
б) специальные методы исследования трудовых операций и деятельности.
10.
Моделирование.
11. Специфические методы отраслевых психологических наук.
Слайд 22
IV. Интерпретационные методы (подходы):
1. Генетический;
2. Структурный;
3. Функциональный;
4. Комплексный;
5.
Системный.
Слайд 23
опираясь на предложенную классификацию, имеем три группы неэмпирических
методов:
организационные,
обработки данных и интерпретационные.
Слайд 24
1. ОРГАНИЗАЦИОННЫЕ МЕТОДЫ
Эти методы следует именовать подходами, они представляют
собой не столько конкретный способ исследования, сколько процедурную стратегию.
Выбор того или иного способа организации исследования предопределяется его задачами.
А выбранный подход, сам определяет набор и порядок применения конкретных методов сбора данных об объекте и предмете изучения.
Слайд 25
1.1Сравнительный метод
Сравнительный метод заключается в сопоставлении различных объектов
или различных сторон одного объекта изучения в некоторый момент
времени.
Слайд 26
Подход позволяет изучать пространственное многообразие, взаимосвязи и эволюцию
психических явлений. Многообразие и взаимосвязи исследуются или путем сопоставления
различных проявлений психики у одного объекта (человека, животного, группы) в определенный момент времени, или путем одновременного сопоставления разных людей (животных, групп) по какому-либо одному виду (или комплексу) психических проявлений.
Слайд 27
Например модификация сравнительного метода, распространенная в возрастной психологии
носит название
«метода поперечных срезов».
Поперечные срезы — это
совокупность данных о человеке на определенных стадиях его онтогенеза (младенчество, детство, старость и т. п.), получаемых в исследованиях соответствующих контингентов.
Слайд 28
1.2. Лонгитюдный метод
Лонгитюдный метод —длительное и систематическое изучение
одного и того же объекта. Подобное продолжительное отслеживание объекта
(обычно по заранее составленной программе) позволяет выявить динамику его существования и прогнозировать его дальнейшее развитие.
Слайд 29
В психологии лонгитюд широко применяется при изучении возрастной
динамики, преимущественно в детском периоде. Специфическая форма реализации —
метод «продольных срезов».
Слайд 30
Продольные срезы — это совокупность данных об индивиде
за определенный период его жизни.
Эти периоды могут измеряться
месяцами, годами и даже десятилетиями.
Слайд 31
Й. Шванцара и В. Смекал предлагают следующую классификацию
видов лонгитюдного исследовани:
A. В зависимости от продолжительности исследования:
1. Кратковременное
наблюдение;
2. Долговременное наблюдение;
3. Ускоренное наблюдение.
Б. В зависимости от направления хода исследования:
1. Ретроспективное наблюдение;
2. Перспективное (проспективное) наблюдение;
3. Сочетанное наблюдение.
B. В зависимости от применяемых способов:
1. Истинное лонгитюдное наблюдение;
2. Смешанное наблюдение;
3. Псевдолонгитюдное наблюдение.
Слайд 32
1.3. Комплексный метод
Комплексный метод (подход) предполагает организацию комплексного
исследования какого либо объекта.
Междисциплинарное исследование, посвященное изучению объекта,
общего для нескольких наук:
объект один, а предметы исследования разные.
Слайд 33
2. МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ
Обработка данных направлена на решение следующих
задач:
1) упорядочивание исходного материала, преобразование множества данных в целостную
систему сведений, на основе которой возможно дальнейшее описание и объяснение изучаемых объекта и предмета;
2) обнаружение и ликвидация ошибок, недочетов, пробелов в сведениях;
3) выявление скрытых от непосредственного восприятия тенденций, закономерностей и связей;
4) обнаружение новых фактов, которые не ожидались и не были замечены в ходе эмпирического процесса;
5) выяснение уровня достоверности, надежности и точности собранных данных и получение на их базе научно обоснованных результатов.
Слайд 34
Количественная обработка
есть манипуляция с измеренными характеристиками изучаемого
объекта (объектов), с его «объективизированными» во внешнем проявлении свойствами.
Слайд 35
Качественная обработка
— это способ предварительного проникновения в
сущность объекта путем выявления его не измеряемых свойств на
базе количественных данных.
Слайд 36
Количественная обработка направлена на формальное, внешнее изучение объекта,
качественная — преимущественно на содержательное, внутреннее его изучение.
В
количественном исследовании доминирует аналитическая составляющая познания, что отражено и в названиях количественных методов обработки эмпирического материала, которые содержат категорию «анализ»:
корреляционный анализ, факторный анализ и т. д. Основным итогом количественной обработки является упорядоченная совокупность «внешних» показателей объекта
Слайд 37
Качественная обработка естественным образом выливается в описание и
объяснение изучаемых явлений, что составляет уже следующий уровень их
изучения, осуществляемый на стадии интерпретации результатов. Количественная обработка полностью относится к этапу обработки данных.
Слайд 38
2.1. Количественные методы
Процесс количественной обработки данных имеет две
фазы: первичную и вторичную.
Слайд 39
2.1.1. Методы первичной обработки
Первичная обработка нацелена на упорядочивание
информации об объекте и предмете изучения, полученной на эмпирическом
этапе исследования.
На этой стадии «сырые» сведения группируются по тем или иным критериям, заносятся в сводные таблицы, а для наглядности представляются графически.
Слайд 40
первично обработанные данные, представая в удобной для обозрения
форме, дают исследователю в первом приближении представление о характере
всей совокупности данных в целом:
об их однородности — неоднородности, компактности — разбросанности, четкости — размытости и т. д.
Эта информация хорошо читается на наглядных формах представления данных и связана с понятиями «распределение данных».
Слайд 41
2.1.2. Методы вторичной обработки
Вторичная обработка заключается главным образом
в статистическом анализе итогов первичной обработки. Уже табулирование и
построение графиков, тоже есть статистическая обработка, которая в совокупности с вычислением мер центральной тенденции и разброса включается в один из разделов статистики, а именно в описательную статистику.
Слайд 42
Другой раздел статистики —
индуктивная статистика — осуществляет
проверку соответствия данных выборки всей популяции, т. е. решает
проблему репрезентативности результатов и возможности перехода от частного знания к общему.
Третий раздел — корреляционная статистика — выявляет связи между явлениями.
«статистика — это не математика, а, прежде всего, способ мышления, и для ее применения нужно лишь иметь немного здравого смысла и знать основы математики»
Слайд 43
три главных вопроса:
1) какое значение наиболее характерно
для выборки?;
2) велик ли разброс данных относительно этого
характерного значения, т. е. какова «размытость» данных?;
3) существует ли взаимосвязь между отдельными данными в имеющейся совокупности и каковы характер и сила этих связей?
Слайд 44
Ответами на эти вопросы служат некоторые статистические показатели
исследуемой выборки:
первого вопроса вычисляются меры центральной тенденции (или
локализации),
второго — меры изменчивости (или рассеивания, разброса),
третьего — меры связи (или корреляции).
Эти статистические показатели приложимы к количественным данным (порядковым, интервальным, пропорциональным).
Слайд 45
К мерам центральной тенденции относятся:
среднее арифметическое, медиана,
мода, среднее геометрическое, среднее гармоническое.
В психологии обычно используются
первые три.
Слайд 46
Среднее арифметическое (М) —это результат деления суммы всех
значений (X) на их количество (N): М = ЕХ
/ N.
Медиана (Me) — это значение, выше и ниже которого количество отличающихся значений одинаково, т. е. это центральное значение в последовательном ряду данных.
Слайд 47
Примеры:
3,5,7,9,11,13,15; Me = 9.
3,5,7,9, 11, 13, 15,
17; Me = 10.
Слайд 48
Меры изменчивости (рассеивания, разброса) — это статистические показатели,
характеризующие различия между отдельными значениями выборки. Они позволяют судить
о степени однородности полученного множества, о его компактности, а косвенно и о надежности полученных данных и вытекающих из них результатов. Наиболее используемые в психологических исследованиях показатели: размах, среднее отклонение, дисперсия, стандартное отклонение.
Слайд 49
Размах (Р) —это интервал между максимальным и минимальным
значениями признака.
Определяется легко и быстро, но чувствителен к
случайностям, особенно при малом числе данных.
Примеры: (0, 2, 3, 5, 8; Р = 8); (-0.2, 1.0, 1.4, 2.0; Р - 2,2).
Слайд 50
Среднее отклонение (МД) — это среднеарифметическое разницы (по
абсолютной величине) между каждым значением в выборке и ее
средним:
МД = Id / N, где: d = |Х-М|;
М — среднее выборки;
X — конкретное значение;
N — число значений.
Слайд 51
Дисперсия (Д).
Другой путь измерения степени скученности данных предполагает
избегание нулевой суммы конкретных разниц (d = Х-М) не
через их абсолютные величины, а через их возведение в квадрат.
При этом получают так называемую дисперсию:
Д = Σd2 / N — для больших выборок (N > 30);
Д = Σd2 / (N-1) — для малых выборок (N < 30).
Слайд 52
Виды корреляции:
I. По тесноте связи:
1) Полная (совершенная): R
= 1.
Здесь уже можно говорить о функциональной зависимости.
2)
связь не выявлена: R = 0.
3) Частичная: 0
Слайд 53
II. По направленности:
1) Положительная (прямая);
Коэффициент R со знаком
«плюс» означает прямую зависимость:
при увеличении значения одной переменной
наблюдается увеличение другой.
2) Отрицательная (обратная).
Коэффициент R со знаком «минус» означает обратную зависимость:
увеличение значения одной переменной влечет уменьшение другой.
Слайд 54
III. По форме:
1) Прямолинейная.
При такой связи равномерным изменениям
одной переменной со-ответствуют равномерные изменения другой.
Если говорить не
только о корреляциях, но и о функциональных зависимостях, то такие формы зависимости называют пропорциональными.
В психологии строго прямолинейные связи — явление не частое.
Слайд 55
2) Криволинейная.
Это связь, при которой равномерное изменение одного
признака сочетается с неравномерным изменением другого.
Эта ситуация типична
для психологии.
Слайд 56
Внедрение в научные исследования вычислительной техники позволяет быстро
и точно определять любые количественные характеристики любых массивов данных.
Разработаны различные программы для ЭВМ, по которым можно проводить соответствующий статистический анализ практически любых выборок.
