на объекты, находящиеся за пределами нашего конкретного опыта?
Главный вопрос:
?
- Главная
- Разное
- Бизнес и предпринимательство
- Образование
- Развлечения
- Государство
- Спорт
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Религиоведение
- Черчение
- Физкультура
- ИЗО
- Психология
- Социология
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Что такое findslide.org?
FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.
Обратная связь
Email: Нажмите что бы посмотреть
Презентация на тему Выборка социологического исследования
Содержание
- 2. Можно ли распространить сведения, полученные в результате
- 3. 146 880 432 чел.Такова численность населения России на 2018 г.
- 4. Зачем нужна выборка?1. Экономит время исследователя2. Экономит
- 5. Генеральная совокупностьЭто множество интересующих исследователя объектов.Идеальная генеральная
- 6. ВыборкаЭто подмножество объектов заданной совокупности, позволяющее делать выводы относительно совокупности в целом
- 7. Репрезентативность (представительность)Проблема репрезентативности заключается в том, чтобы
- 8. Рандомизация(англ. random выбранный наугад, случайный) процедура случайного выбора элементов статистическойсовокупности при проведении выборочного исследования, в т. ч. медико-биологического характера. (англ. random выбранный наугад, случайный) -
- 9. Техника рандомизацииТехника рандомизации – устранение любых систематических
- 10. Типы вероятностных выборокПростая случайная выборка (таблица случайных
- 11. Идеальная и реальная выборкаМы уже говорили об
- 12. Расхождение между оценкой показателя, получаемой на основании
- 13. Основа выборкиОснова выборки – это полный список
- 14. Параметры контроля выборкиИнститут ГэллапаПолВозрастОбразованиеДоходРасовая принадлежностьВЦИОМПолВозрастОбразованиеТип поселенияСемейное положениеСфера занятостиДолжностной статус
- 15. Ошибка выборкиСамый распространенный тип ошибок выборки –
- 16. Ошибки прогнозовВыборка неизменна, а генеральная совокупность изменилась
- 17. Систематические ошибки выборкиСистематические нарушения случайного характера выборочной
- 18. Объем выборкиВеличина генеральной совокупностиДопустимая статистическая ошибкаКоличество градаций, используемых при анализе массива
- 19. Ремонт выборкиПеревзвешивание показателей в случае, если известен статистический сдвиг случайной выборки
- 20. Скачать презентацию
- 21. Похожие презентации
Можно ли распространить сведения, полученные в результате исследования, на объекты, находящиеся за пределами нашего конкретного опыта?Главный вопрос: ?
Слайд 2 Можно ли распространить сведения, полученные в результате исследования,
на объекты, находящиеся за пределами нашего конкретного опыта?
Слайд 4
Зачем нужна выборка?
1. Экономит время исследователя
2. Экономит средства
заказчика
3. Является формой индуктивного вывода
4. Реализует принцип рандомизации (от
англ. Random – случайный)
Слайд 5
Генеральная совокупность
Это множество интересующих исследователя объектов.
Идеальная генеральная совокупность
основана на теоретическом описании объекта.
Реальная генеральная совокупность почти
никогда не совпадает с идеальной и подвержена колебаниям (люди могут уезжать, болеть, умирать и проч.)
Слайд 6
Выборка
Это подмножество объектов заданной совокупности, позволяющее делать выводы
относительно совокупности в целом
Слайд 7
Репрезентативность (представительность)
Проблема репрезентативности заключается в том, чтобы установить
степень соответствия между параметрами исследованной совокупности и реальными характеристиками
объектаГенеральная совокупность
Выборочная совокупность
Слайд 8
Рандомизация
(англ. random выбранный наугад, случайный) процедура случайного выбора элементов статистическойсовокупности при проведении выборочного исследования, в т. ч. медико-биологического характера.
(англ. random выбранный наугад, случайный) - процедура случайного
выбора элементов статистической совокупности при проведении выборочного исследования.
Слайд 9
Техника рандомизации
Техника рандомизации – устранение любых систематических влияний
любых факторов на изучаемые переменные
Лучшей моделью случайного отбора является
вероятностная выборка, в которой строго соблюдается принцип равенства шансов попадания в выборку как для всех единиц изучаемой совокупности, так и для любых последовательностей таких единиц
Слайд 10
Типы вероятностных выборок
Простая случайная выборка (таблица случайных чисел)
Систематическая
выборка (случайно выбирается число k, а затем в выборку
вводится каждый k-тый элемент)Стратифицированная (отбор по исследовательским критериями создание 2 или более подвыборки-страты)
Пропорциональная стратификация
Непропорциональная стратификация
Кластерная (от англ. Гроздья) – отбор по естественной группировке единиц наблюдения (город – село, вузы и пр.). Гомогенность кластеров.
Многоступенчатая (1 фаза – кластерный отбор, 2 фаза – случайная выборка)
Слайд 11
Идеальная и реальная выборка
Мы уже говорили об идеальной
и реальной генеральной совокупности. Существуют также идеальная и реальная
выборочные совокупности.У кого меньше шансов попасть в выборку?
Работающие люди, которых постоянно нет дома (если опрос поквартирный);
Домохозяйки и пенсионеры (если опрос проводится на предприятии)
Жители удаленных населенных пунктов (особенно поздней осенью)
Слайд 12
Расхождение между оценкой показателя, получаемой на основании исследования
выборки, и истинным значением этого показателя в генеральной совокупности
Генеральная
совокупностьОшибочная
выборка №1
Выборочная совокупность
Ошибочная выборка №2
Слайд 13
Основа выборки
Основа выборки – это полный список объектов,
из которых надо случайным образом отобрать единицы измерения для
исследования.Если размер генеральной совокупности невелик, то создание основы выборки не представляет трудности. Основы выборки могут страдать неполнотой, неточностью.
Примеры: списки избирателей, списки жильцов, списки личного состава, списки членов организации и т.п.
Слайд 14
Параметры контроля выборки
Институт Гэллапа
Пол
Возраст
Образование
Доход
Расовая принадлежность
ВЦИОМ
Пол
Возраст
Образование
Тип поселения
Семейное положение
Сфера занятости
Должностной
статус
Слайд 15
Ошибка выборки
Самый распространенный тип ошибок выборки – выборка
доступных случаев (допустимо только для эксперимента).
Отбор типичных случаев (типичных
объектов).Отбор критических случаев.
Метод «снежного кома» – выделение небольшой группы членов совокупности, который служит источником сведений о других членах этой совокупности.
«Квотная» выборка – отбор доступных единиц из выявленных кластеров.
Слайд 16
Ошибки прогнозов
Выборка неизменна, а генеральная совокупность изменилась (например,
рейтинг политической партии или ее лидера упал)
Пренебрежение респондентами,
не имеющими определенного мненияНедостаточный учет аномальных и труднодоступных единиц исследования
Недостаточный учет отсутствующих
Отказы от ответа
Внешние обстоятельства, препятствующие контакту
Слайд 17
Систематические ошибки выборки
Систематические нарушения случайного характера выборочной процедуры.
Результаты
такого отбора могут выглядеть правдоподобно.
Ошибки предвыборных опросов из-за
смещения выборки, несмотря на то, что выборочная совокупность численно может быть огромной.Можно опросить 1000 человек и получить точные данные. А можно опросить 50 000 чел. и ошибиться.
Слайд 18
Объем выборки
Величина генеральной совокупности
Допустимая статистическая ошибка
Количество градаций, используемых
при анализе массива
Слайд 19
Ремонт выборки
Перевзвешивание показателей в случае, если известен статистический
